胡继藤
- 作品数：8 被引量：68H指数：5
- 供职机构：中山大学肿瘤防治中心更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生轻工技术与工程更多>>
- 响应曲面法优化辣椒油树脂分离条件及分离产物的抗氧化活性测定被引量：10
- 2013年
- 采用分子蒸馏技术对辣椒油树脂进行分离纯化,考察蒸馏温度、蒸馏压力、刮膜转数对辣椒碱类物质和辣椒红色素分离的影响。应用响应面法对其工艺参数进行优化,通过Box-Behnken试验设计,研究各因素及其交互作用对响应值的影响,建立了二次多项回归方程的预测模型,确定了最佳的纯化工艺条件为蒸馏温度144℃、蒸馏压力9.5Pa、刮膜转数313r/min。在此条件下,辣椒碱类物质的含量为75.30%,辣椒红色素的色价为19.84。同时,通过清除DPPH自由基抗氧化活性实验测定分离得到的辣椒碱类物质具有良好的抗氧化活性。
- 陶红蒋林郑锡康钟文俊胡继藤王晓娟杜卓陈金龙
- 关键词：辣椒碱分子蒸馏响应曲面法抗氧化活性
- 陈皮总黄酮对代谢综合症预防效果研究
- 本文以广陈皮总黄酮成分作为研究对象,研究其对于雄性子代小鼠发生代谢综合症疾病的预防作用.并通过与具有较好的降血脂保肝作用的阳性药物绞股蓝总苷比较来评价广陈皮总黄酮的预防效果.
- 蒋林钟文俊胡继藤
- 关键词：广陈皮总黄酮代谢综合征
- GC-MS结合化学计量学方法鉴别不同产地与种源陈皮的研究被引量：12
- 2017年
- 目的利用化学计量学方法分析陈皮挥发性成分差异,鉴别其不同产地与种源。方法通过GC-MS获取5个不同产地不同植物种源的10批新会陈皮和15批陈皮药材共有成分峰面积数据,结合主成分分析、聚类分析及人工神经网络三种化学计量学方法进行鉴别区分。结果通过主成分分析及聚类分析可将新会地区茶枝柑样品与其他产地另两个品种样品大致分为两大类,重庆地区大红袍样品又与台州和桂林地区的蜜柑样品各自聚为一小类;依据共有成分峰面积数据建立人工神经网络模型,对新会陈皮和非新会陈皮样本、3个不同品种陈皮样本进行识别区分,训练和预测的准确率均为100%。结论 GC-MS结合化学计量学方法能够作为鉴别不同产地不同种源新会陈皮药材和陈皮药材的一种手段,为新会陈皮的质量控制提供依据。
- 胡继藤唐铁鑫刘韬黄红兵蒋林
- 关键词：新会陈皮化学计量学人工神经网络
- 利用FTIR和GC-MS鉴别不同贮藏年份新会陈皮的研究被引量：9
- 2014年
- 目的通过不同贮藏年份新会陈皮FTrIR和Gc-MS分析结果数据变化规律研究建立新会陈皮年份鉴别方法，完善道地药材新会陈皮的质量评价体系。方法采用FTIR和GC-MS分析测定了1983～2012年11个不同贮藏年份的新会陈皮样品，通过统计分析，研究样品数据与年份之间的规律。结果新会陈皮药材FTIR谱图中1630cm-1与1740cm-1峰比值与年份的相关性达到0．94；GC-MS总离子流图中，β-月桂烯峰与2-甲氨基-苯甲酸甲酯峰的峰面积比值与年份的相关性达到0．89。结论FTIR和GC-Ms分析结果对新会陈皮年份鉴别有参考意义，有助于完善广陈皮的质量控制。
- 胡继藤唐铁鑫杨宜婷罗琥捷蒋林
- 关键词：新会陈皮FTIRGC-MS
- 西南产玄参药材的HPLC指纹图谱研究被引量：5
- 2012年
- 目的:建立西南不同产区玄参药材及市售玄参饮片甲醇提取物的HPLC指纹图谱,为其质量控制提供依据。方法:用HPLC分析测定重庆南川、酉阳及贵州道真产3批玄参药材及8批市售玄参饮片,色谱条件:C18柱,乙腈-0.4%冰醋酸为流动相进行梯度洗脱,检测波长260 nm,流速1.0 mL/min,检测时间55 min。结果:以哈巴俄苷及肉桂酸为指标性成分,建立了玄参药材及饮片的HPLC指纹图谱共有模式图,对不同产地的样品进行相似度比较,相似度大于0.901。结论:该指纹图谱检测方法快速、简便,有助于全面评价玄参药材的品质,也为玄参规范化种植提供理论依据。
- 周雯蒋林王晓娟陶红郑锡康胡继藤
- 关键词：玄参哈巴俄苷肉桂酸指纹图谱
- 滇金石斛中4个对映海松烷二萜化合物的分离鉴定及其抗龋作用研究被引量：1
- 2020年
- 目的研究滇金石斛Flickingeria albopurpurea Seidenf中的化学成分,对分离得到的对映海松烷二萜类物质进行致龋相关细菌的抑制作用研究。方法综合运用硅胶、Sphedex LH-20凝胶柱色谱及半制备Rp-HPLC对化学成分进行分离,运用多种现代波谱技术进行结构鉴定;利用MBECTM-Device考察分离到的化合物对变形链球菌、血链球菌、唾液链球菌、内氏放线菌、黏性放线菌、乳杆菌等6种致龋菌生长的影响,并测定化合物对细菌的最小抑菌浓度(MIC)和细菌生物膜的最低清除浓度(MBEC)。结果从滇金石斛中分离鉴定出4个对映海松烷二萜化合物,它们对6种致龋菌均有不同程度的抑制作用,其中对变形链球菌抑制作用最强。结论4个化合物均为首次从滇金石斛中分离得到,均具有抑制致龋菌的活性,是潜在的抗龋活性天然产物。
- 李玲胡继藤罗密郑丽云朱江华
- 关键词：致龋菌抗龋作用
- 不同贮藏年份新会陈皮中挥发性成分含量变化被引量：26
- 2014年
- 目的:分析不同贮藏年份新会陈皮中挥发性成分的组成和含量,考察贮藏时间对新会陈皮中挥发性成分的影响。方法:采用GC-MS法测定了1983-2012年22批不同贮藏年份的新会陈皮样品,运用函数拟合方法对所得数据与年份的相关性进行了统计分析。结果:除2-甲氨基-苯甲酸甲酯外,其他主要挥发油成分的含量未随贮藏年份增加而呈现下降趋势。β-月桂烯与2-甲氨基-苯甲酸甲酯峰的含量比值与贮藏年份的对数函数相关性达到0.86以上。结论:陈皮"陈久者良"的说法难以用其中挥发性成分含量变化来佐证,但是新会陈皮中β-月桂烯峰与2-甲氨基-苯甲酸甲酯含量比值对陈皮年份鉴别有参考意义,有助于完善广陈皮的质量控制。
- 胡继藤赵志敏唐铁鑫杨宜婷罗琥捷蒋林
- 关键词：新会陈皮气相色谱-质谱联用
- 基于HPLC图谱和化学计量学方法对不同产地与种源陈皮的鉴别研究被引量：11
- 2019年
- 目的采用高效液相色谱(HPLC)法指纹图谱技术结合化学计量学方法鉴别陈皮药材的产地与种源。方法通过HPLC及中药色谱指纹图谱相似度评价系统获得来自5个不同产地分别从属于3种不同植物种源的25批次陈皮药材的6个共有成分峰,应用聚类分析、主成分分析及人工神经网络对共有峰面积数据进行分析鉴别。结果聚类分析及主成分分析能够对新会陈皮样品与其他陈皮样品进行准确区分,不同种源陈皮样品亦可各自区分;在对新会陈皮与非新会陈皮的识别训练与预测中,人工神经网络的识别准确率均达到了100%,在对不同品种陈皮样本的识别训练中准确率达到100%,识别预测准确率为90%。结论 HPLC与化学计量学方法相结合对不同产地不同种源陈皮药材进行鉴别的结果理想,对完善新会陈皮的质量控制具有参考意义。
- 胡继藤刘基华陈富钦刘韬蒋林
- 关键词：新会陈皮人工神经网络
