王凤贺
- 作品数:13 被引量:85H指数:4
- 供职机构:中国农业大学更多>>
- 发文基金:公益性行业科研专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:轻工技术与工程自动化与计算机技术化学工程机械工程更多>>
- 玉米籽粒的传质干燥模拟及实验分析被引量:3
- 2017年
- 为了解干燥过程中玉米籽粒内部水分的扩散过程,优化干燥工艺参数,本文采用模拟研究和实验研究方法分析干燥过程中玉米籽粒内部水分分布随时间的变化规律。玉米籽粒由种皮、角质胚乳、粉质胚乳和胚四组分组成,四种组分水分扩散系数各不相同,本文分别假设玉米籽粒由单组分均质体和多组分非均质体组成,分别建立了玉米籽粒的干燥数学模型,利用COMSOL Multiphysics模块模拟研究了玉米籽粒内部的水分变化情况,并通过玉米籽粒的薄层干燥实验进行了实验验证。研究结果表明,建立的两个模型均可有效模拟玉米籽粒薄层干燥过程;80℃的模拟值与实验值的差异较70℃的小;玉米籽粒多组分模型精度优于单组分模型精度。
- 黄凯陈兴付陈鹏枭王凤贺涂广赵宇刘相东杨德勇
- 关键词:玉米籽粒多组分单组分薄层干燥
- 基于三维湿热传递的玉米籽粒干燥应力裂纹预测被引量:8
- 2019年
- 为了揭示热风干燥过程玉米籽粒的应力裂纹形成机理,该文利用图像处理技术构建玉米籽粒的三维几何模型,将湿热传递数学模型与应力模型耦合获得应力信息,并与其屈服应力比较以预测玉米籽粒开裂特性。结果表明:该模型模拟的含水率和温度与试验值的最大误差分别为7.28%和9.64%,可以用于模拟玉米籽粒温度梯度、水分梯度和应力分布变化。干燥过程玉米籽粒的温度、水分梯度和应力表层较大而内部较小,干燥过程玉米籽粒主要受湿应力作用。干燥过程(热风温度40~80℃、相对湿度12%~52%)玉米籽粒的最大应力逐渐减小,其随着热风温度的升高而增大、随着相对湿度的升高而减小。玉米籽粒的最大应力在干燥前期大于其屈服应力而发生开裂,较低的温度和较高的相对湿度可以抑制玉米籽粒在干燥前期形成裂纹。研究结果为预测干燥过程玉米籽粒应力裂纹提供参考。
- 魏硕陈鹏枭谢为俊王凤贺杨德勇
- 关键词:应力玉米籽粒水分梯度应力裂纹
- 一种基于机器视觉的胡萝卜表面缺陷识别量化方法
- 本发明涉及一种基于机器视觉的胡萝卜表面缺陷识别量化方法,包括:胡萝卜图像的预处理;胡萝卜断裂缺陷识别量化方法、胡萝卜弯曲缺陷识别量化方法、胡萝卜开裂缺陷识别量化方法、胡萝卜须根缺陷识别量化方法和胡萝卜虫眼缺陷识别量化方法...
- 杨德勇谢为俊姜雨刘艳陈鹏枭王凤贺李小强魏硕
- 文献传递
- 基于机器视觉的胡萝卜表面缺陷识别方法研究被引量:16
- 2020年
- 胡萝卜在生长与收获运输过程中,不可避免会出现一些外观缺陷,缺陷胡萝卜的剔除是胡萝卜上市销售前的重要环节。目前缺陷胡萝卜主要依靠人工分选,具有分选标准不稳定、劳动强度大、成本高等缺点。为了快速、准确、无损地检测缺陷胡萝卜,将机器视觉技术引入到胡萝卜分选过程中,以提高分选准确率和效率。胡萝卜表面缺陷包括青头、弯曲、断裂、分叉和开裂等,缺陷特征互不相同,所以不同缺陷需要不同的检测算法。青头检测利用胡萝卜正常区域与青头区域的颜色差异实现,胡萝卜图像在HSV颜色空间下,利用统计方法确定青头区域H、S和V的判别阈值;弯曲、断裂和分叉识别是根据正常胡萝卜与缺陷胡萝卜之间的形状差异实现,凸壳算法、Hu不变矩和Harris角点检测算法分别用来检测胡萝卜弯曲、断裂和分叉缺陷;开裂检测则是利用胡萝卜正常与开裂区域的纹理差异实现,Sobel水平边缘检测算子、Canny边缘检测算子结合形态学操作实现胡萝卜开裂区域提取。结果表明青头、弯曲、断裂、分叉和开裂的识别准确率分别为100%、91.14%、90.57%、94.57%和95.45%,总体识别准确率达94.91%,满足胡萝卜在线分选精度要求。
- 谢为俊魏硕王凤贺杨光照丁鑫杨德勇
- 关键词:胡萝卜机器视觉无损检测
- 一种物料脱壳分离装置及物料脱壳分离方法
- 本发明涉及农产品加工机械,特别涉及一种物料脱壳分离装置,包括料斗(1)、挡板(2)、滚轴筛(3)、籽仁出口(4)、接料箱(5)、果壳出口(6)、热风机(7)和脱壳箱(8);料斗(1)和果壳出口(6)分别设置于脱壳箱(8)...
- 杨德勇王凤贺黄凯涂广陈鹏枭李成军赵宇
- 文献传递
- 油茶籽热风干燥动力学研究
- 为研究油茶籽热风干燥特性,探讨热风温度、初始含水率对油茶籽干燥速率的影响,本文利用热风对流干燥技术探讨了不同热风温度、不同初始含水率对油茶籽干燥特性的影响,并比较了9种数学模型在油茶籽热风干燥中的适用性。
- 王凤贺陈鹏枭谢为俊李小强杨德勇
- 关键词:油茶籽热风干燥有效扩散系数
- 一种物料脱壳分离装置及物料脱壳分离方法
- 本发明涉及农产品加工机械,特别涉及一种物料脱壳分离装置,包括料斗(1)、挡板(2)、滚轴筛(3)、籽仁出口(4)、接料箱(5)、果壳出口(6)、热风机(7)和脱壳箱(8);料斗(1)和果壳出口(6)分别设置于脱壳箱(8)...
- 杨德勇王凤贺黄凯涂广陈鹏枭李成军赵宇
- 文献传递
- 一种基于条柱状果蔬头尾识别的智能切割装置
- 本实用新型提供了一种基于条柱状果蔬头尾识别的智能切割装置,包括机架及固定在机架上的喂入装置、中间落料装置、调节装置,固定于喂入装置上的图像识别装置,位于喂入装置下方的第一切割装置,位于中间落料装置下方的第二切割装置,中间...
- 杨德勇姜雨 谢为俊刘艳 魏硕 杨光照王凤贺 丁鑫 范奔
- 文献传递
- 一种基于条柱状果蔬头尾识别的智能切割装置
- 本发明提供了一种基于条柱状果蔬头尾识别的智能切割装置,包括机架及固定在机架上的喂入装置、中间落料装置、调节装置,固定于喂入装置上的图像识别装置,位于喂入装置下方的第一切割装置,位于中间落料装置下方的第二切割装置,中间落料...
- 杨德勇姜雨谢为俊刘艳魏硕杨光照王凤贺丁鑫范奔
- 基于卷积神经网络的油茶籽完整性识别方法被引量:25
- 2020年
- 针对现有油茶籽色选机无法识别碎籽的问题,提出一种基于卷积神经网络的油茶籽完整性识别算法。以油茶籽完整性识别为目标,构建油茶籽图像库;基于油茶籽完整性识别任务要求,通过对AlexNet网络进行优化得到适合油茶籽完整性识别的卷积神经网络模型,该网络具有4层卷积层、2层归一化层、3层池化层和1层全连接层。为了提高网络分类准确率和实时性,从网络结构简化和超参数优化两方面对卷积神经网络进行优化,最终网络结构(CO-Net)的分类准确率、训练收敛速度和泛化性能均得到了提高。实验结果表明,优化后的网络对油茶籽完整性识别准确率达98.05%,训练时间为0.58 h,模型规模为1.65 MB,单幅油茶籽图像检测平均耗时13.91 ms,可以满足油茶籽在线实时分选的要求。
- 谢为俊丁冶春王凤贺王凤贺杨德勇
- 关键词:油茶籽完整性卷积神经网络