牟鑫
- 作品数：3 被引量：29H指数：3
- 供职机构：沈阳农业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省科学事业公益研究基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 农产品病虫害高光谱成像无损检测的研究进展被引量：12
- 2013年
- 高光谱成像是一种新兴的无损快速检测技术,可以同时获取研究对象的图像和光谱信息,集成了光谱分析和图像处理的优势,已成为农产品病虫害信息快速、无损检测的重要手段之一,在农产品的溃疡病、褐斑病、白粉病、黑星病、腐烂、虫蛀等病虫害无损检测中的应用越来越广泛。本文简述了高光谱成像系统,总结分析了其在水果、蔬菜、肉类、谷物等农产品病虫害无损检测中的国内外最新研究进展,提出了农产品病虫害高光谱成像技术检测的未来研究发展方向,以期对相关研究人员的研究工作提供参考。
- 田有文程怡吴琼牟鑫
- 关键词：高光谱成像农产品病虫害无损检测
- 高光谱成像技术无损检测水果缺陷的研究进展被引量：12
- 2014年
- 水果缺陷无损检测是水果分级的重要依据。随着图像技术与光谱信息的发展、高光谱成像系统硬件成本的下降和性能的提升,高光谱成像技术在水果缺陷无损检测方面获得了越来越多的应用。为了能充分利用最新研究成果,从高光谱成像技术在水果的缺陷无损检测方面,综述了水果损伤、病害、虫害等缺陷无损检测的研究进展,并对其发展方向进行了展望。
- 田有文牟鑫程怡
- 关键词：高光谱成像水果无损检测
- 基于高光谱成像技术的苹果表面轻微损伤检测被引量：8
- 2015年
- 为了研究检测苹果表面轻微损伤的有效的方法,以红富士苹果为试验样本,通过高光谱成像采集系统采集苹果样本的高光谱图像,根据正常苹果表面区域和刚损伤、损伤后(3,10,24h)的损伤区域光谱反射率平均曲线得到有效光谱区域;用掩膜法对图像进行背景分割,并基于有效光谱区域做主成分分析,选取第四主成分(PC4)提取损伤区域,运用阈值分割的方法建立提取损伤区域的算法模型;应用该算法模型对正常苹果和损伤苹果进行检测。检测结果表明:正常苹果样本正确检测率达到100%,损伤苹果样本的正确检测率为97.5%,总体检测精确度高达98.75%,说明利用高光谱成像技术可以有效快速检测出苹果表面的轻微损伤。
- 田有文牟鑫程怡胡博
- 关键词：高光谱成像苹果
