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沈磊

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：教育部更多>>
发文基金：安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇情感词典
  • 1篇情感分类
  • 1篇中文
  • 1篇文本
  • 1篇文本特征

机构

  • 1篇安徽大学
  • 1篇教育部

作者

  • 1篇郑诚
  • 1篇代宁
  • 1篇沈磊

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于类序列规则的中文微博情感分类被引量：9
2016年
研究中文微博文本的情感分类问题,介绍一种基于类序列规则的微博情感分类方法。通过情感词典和机器学习的方法获得微博文本中每个句子的2个潜在的情感标签,将每条微博文本看作是一个数据序列,从数据集中挖掘出类序列规则,从挖掘出的规则中提取出的有效特征并结合文本其他特征来训练分类器。在COAE会议提供的微博数据集上的实验结果表明该方法的有效性。
郑诚沈磊代宁
关键词：情感分类情感词典文本特征
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