杨红玉
- 作品数：5 被引量：10H指数：1
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教委科技计划面上项目北京市优秀人才培养资助更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 基于LCD和Hilbert包络谱的滚动轴承故障诊断
- 在定义瞬时频率具有物理意义的单分量信号——内禀尺度分量(ISC)的基础上,介绍了一种全新的信号自适应分解方法——局部特征尺度分解(LCD),然后基于LCD分解法和Hilbert包络谱对滚动轴承故障进行诊断.首先在滚动轴承...
- 崔涛胥永刚杨红玉马朝永
- 关键词：滚动轴承故障诊断包络谱
- 文献传递
- 基于局部特征尺度分解的齿轮故障诊断方法
- 局部特征尺度分解(LCD)是一种非线性时变信号自适应分解方法,可以将任何一个复杂信号自适应地分解为若干个瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量(ISC)之和,非常适合于处理多分量的调幅-调频信号.本文首先给出了LCD分解方法...
- 杨红玉胥永刚崔涛
- 关键词：故障诊断振动信号
- 文献传递
- 双树复小波和局部投影算法在齿轮故障诊断中的应用被引量：9
- 2015年
- 齿轮故障振动信号往往表现为非线性非平稳特性,并且早期故障振动信号往往包含较强的背景噪声,不利于故障特征的提取。针对该问题,提出了基于双树复小波变换和局部投影算法的齿轮故障诊断方法。首先,对故障信号进行双树复小波变换,得到不同尺度下的小波系数和最后一层的尺度系数,并计算各层小波系数的模与相角。然后,选择模周期性较强的小波系数或尺度系数进行局部投影算法处理,得到周期性增强的系数的模,并选择合适的阈值进行软阈值处理。最后,利用处理后的系数进行双树复小波重构,从而提取出齿轮故障特征信号,进行希尔伯特包络解调分析便能准确地得到故障特征频率。仿真信号和工程应用表明,该方法能够有效地提取齿轮故障特征信息,提供了一种齿轮故障特征提取的新方法。
- 胥永刚赵国亮马朝永杨红玉
- 关键词：故障诊断双树复小波变换软阈值齿轮
- 基于LCD和Wigner-Ville分布的滚动轴承故障诊断
- 对于滚动轴承的故障诊断,重要的步骤就是将故障信号的频率特性很好的提取出来.滚动轴承故障信号为非平稳信号,Wigner-Ville分布可以很好的分析非平稳信号的时频特性,已经在机械设备故障诊断领域得到了广泛的应用,但是其分...
- 张璋胥永刚杨红玉崔涛
- 关键词：滚动轴承傅里叶变换信号分布
- 文献传递
- 基于PLC的机电设备状态监测与趋势预测的研究
- 现代化工业生产中，生产设备越来越大型化、复杂化，这些设备一旦发生故障，不但造成设备损坏的事故，也会导致非计划停产，从而产生严重经济损失。因此，对设备安全运行的状态监测，早期故障分析，及后期状态趋势预测技术的研究，在工程实...
- 杨红玉
- 关键词：煤矿通风机在线监测系统故障诊断
