2025年2月6日
星期四
|
欢迎来到贵州省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
杨硕
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
广东工业大学计算机学院
更多>>
发文基金:
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
张伯泉
广东工业大学计算机学院
贾茂盈
山东理工大学计算机科学与技术学...
曾安
广东工业大学计算机学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
神经网
1篇
神经网络
1篇
轮式
1篇
轮式机器人
1篇
模糊神经
1篇
模糊神经网络
1篇
机器人
1篇
机器人路径
1篇
FNN
机构
1篇
广东工业大学
1篇
山东理工大学
作者
1篇
曾安
1篇
贾茂盈
1篇
张伯泉
1篇
杨硕
传媒
1篇
测控技术
年份
1篇
2015
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于FNN的轮式机器人路径跟踪研究
被引量:5
2015年
针对目前轮式机器人在路径跟踪时容易出现的偏离期望路径甚至打滑、侧翻失去控制等问题,对轮式机器人结构及其路径跟踪特点进行了分析,构建了轮式机器人运动学模型,设计了一种基于模糊神经网络(FNN)的行进路线和行驶速度分级控制的路径跟踪方法。第一级中模糊神经网络利用机器人位姿信息确定行进路线即转弯半径,第二级根据前方路径情况和转弯半径调节机器人行驶的角速度和线速度。仿真实验表明,所设计的模糊神经网络能够对所期望的路径进行快速准确地拟合,且鲁棒性强;轮式机器人路径跟踪过程稳定,不会出现失控现象。
杨硕
张伯泉
曾安
贾茂盈
关键词:
轮式机器人
模糊神经网络
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张