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杨婷

作品数：1 被引量：12H指数：1
供职机构：中国农业银行湖北省分行更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇缺失数据
  • 1篇最近邻
  • 1篇最近邻算法
  • 1篇聚类分析
  • 1篇灰色关联

机构

  • 1篇武汉工业学院
  • 1篇中国农业银行...

作者

  • 1篇丰洪才
  • 1篇金凯
  • 1篇张赤
  • 1篇杨婷

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于聚类分析的缺失数据最近邻填补算法被引量：12
2014年
数据缺失在各个研究领域中普遍存在,缺失的数据会对计算的性能与结果产生严重的影响。为提高填补缺失数据的准确度,提出一种基于聚类分析的缺失数据最近邻填补算法。该算法在对数据聚类分析后根据类别分配权重,在MGNN(MahalanobisGray and Nearest Neighbor)算法的基础上改进了计算方法和填充值的计算方式。实验结果表明,该方法填补的准确度比传统KNN和MGNN算法要高。
张赤丰洪才金凯杨婷
关键词：灰色关联聚类分析最近邻算法
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共1页<1>
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