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李童

作品数:3 被引量:8H指数:2
供职机构:清华大学软件学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技重大专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇语言处理
  • 2篇语义
  • 2篇语义框架
  • 2篇中文
  • 2篇自然语言
  • 2篇自然语言处理
  • 2篇类图
  • 1篇面向对象
  • 1篇面向对象分析
  • 1篇多AGENT...

机构

  • 3篇清华大学

作者

  • 3篇刘璘
  • 3篇李童
  • 2篇利锦标

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种面向主体的服务规则模拟验证方法被引量:3
2010年
本文基于面向主体的服务建模本体(SRMO),开展主体服务规则的模拟验证方法研究。SRMO将服务环境下的服务请求和提供双方描述为智能主体,对常用服务规则进行推理,从而实现开放服务环境下的服务自动发现、选择和匹配。为验证服务规则的合理性和正确性,本文提出了一种基于场景模拟的主体服务规则验证方法,基于该方法设计实现了面向主体的规则验证平台(AORVP),对SRMO中的当前服务规则集进行了验证。基于验证结果修正并完善了SRMO的服务规则集合。
李童刘璘
关键词:多AGENT系统
基于类图语义框架的中文需求分析方法
需求文本的分析和建模是需求工程中一个重要环节,其获取建模过程的自动化也渐渐成为了需求工程中一项重要研究内容。本文针对中文自然语言处理和需求分析中的难点,提出了基于面向类图语义框架的中文需求类图半自动建模方法。该建模方法的...
利锦标李童刘璘
关键词:语义框架自然语言处理
基于类图语义框架的中文需求分析方法被引量:5
2011年
需求文本的分析和建模是需求工程中一个重要环节,其获取建模过程的自动化也渐渐成为了需求工程中一项重要研究内容.本文针对中文自然语言处理和需求分析中的难点,提出了基于面向类图语义框架的中文需求类图半自动建模方法.该建模方法的流程包括:文本分词与词性标注,基于语义框架的类图模型提取,基于问卷的模型改进和手动模型编辑.该方法具有较高精确度,能够显著地提高中文需求建模的效率.本文设计实现了半自动建模系统来完整地支持整个建模方法流程.最后,本文通过对3个实际需求文本的样例进行实验,检验了基于语义框架抽取类图元素的效果.
利锦标李童刘璘
关键词:语义框架类图自然语言处理面向对象分析
共1页<1>
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