李歆昊
- 作品数：14 被引量：57H指数：5
- 供职机构：安徽省电子制约技术重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 归零Turbo码的盲识别方法被引量：15
- 2016年
- 针对归零Turbo码的识别问题,提出一种有效的识别方法。该方法首先根据归零Turbo码的特殊结构,利用遍历矩阵列数的方式,寻找相关列均值最大值的位置,识别归零Turbo码长和起始点;其次,构建归零Turbo码的交织器识别模型,利用分层比对的方法得到交织置换关系,完成对交织器参数的识别。仿真实验表明,该方法在0.02的误码率条件下识别率仍能达到80%以上,验证了所提方法的有效性和鲁棒性。
- 张旻陆凯李歆昊吕全通
- 关键词：盲识别
- 基于关联规则的二进制线性分组码盲识别被引量：7
- 2014年
- 提出了一种基于关联规则的信道编码识别方法,解决了线性分组码的盲识别问题。在分析线性分组码中的信息位和监督位之间存在一一对应关系这一特性的基础上,利用关联规则寻找出隐藏在二进制序列中的对应关系,实现了分组码的盲识别。首先将按照一定规则排列的序列进行二分段划分,并依此构建相关事务项集,然后计算二分段项集中每项事务的支持度和置信度,在满足支持度条件下,通过遍历的方式寻找最大置信度和最少映射关系种类,达到正确识别编码的目的。由于采用了二分段划分的方法,因此极大地降低了关联规则搜索的复杂度,而且所提算法与现有识别方法相比对误码率要求不高。仿真实验验证了算法具有较高的鲁棒性和识别正确率,表明该算法具有一定的工程应用价值。
- 张旻李歆昊
- 关键词：关联规则线性分组码校验位
- 基于多重分形谱的物理层帧结构检测算法研究被引量：5
- 2018年
- 针对解调数据有无物理帧结构的检测问题,该文提出了一种基于多重分形谱的物理层帧结构检测算法。首先,在定义序列有偏性与0,1出现概率关系的基础上,根据编码序列、扰码序列和物理帧的生成原理,通过计算相关序列中的0,1出现概率推导出它们的有偏性关系,即物理帧、编码序列和扰码序列的有偏性逐渐减小;然后,利用上述结论并结合多重分形谱具有描述有偏性分布的特点,对待识别序列进行固定长度拆分并计算多重分形谱宽度值;最后,通过观察多重分形谱宽度值的分布实现解调数据有无物理帧结构的检测。仿真试验验证了算法的有效性,表明该算法具有一定的工程应用价值。
- 李歆昊李歆昊韩树楠
- 关键词：物理层帧结构多重分形谱
- 基于码重分布距离的自同步扰码识别方法被引量：4
- 2015年
- 针对线性分组码的自同步扰码识别问题,提出了一种基于码重分布距离的自同步扰码识别方法。该方法首先证明了线性分组码的自同步扰码序列构造不同维数的矩阵时,矩阵周期性的存在线性相关列,且该周期为线性分组码的码长;然后分析了线性分组码的码重分布的独特特性;在获取线性分组码码长的基础上,通过遍历计算抽取序列与随机序列的码重分布距离并寻找最大值的方式实现了对自同步扰码多项式的识别。仿真实验表明,该方法在序列不均衡度ε=0时也能有效识别,且不需要已知线性分组码的编码参数。
- 吕全通张旻李歆昊朱宇轩
- 关键词：盲识别线性分组码
- 一种有效的等帧长帧同步盲识别方法被引量：6
- 2015年
- 提出一种基于分层的矩阵秩特征的判别方法,解决了等帧长帧同步的盲识别问题。首先构造等帧长帧识别的分层模型,然后在各子层中利用小区域矩阵秩值等于1的特征寻找可能的帧长值,统计各可能帧长值出现的概率判断真实帧长值,最后将序列按照所求帧长的方式构造矩阵,判定满足特定秩值搜索窗的位置和移动搜索窗的距离获取同步信息,达到帧同步盲识别目的。理论分析了搜索窗宽度对识别算法的影响,并推导了算法容错性,得出了算法具有很好的鲁棒性,能够满足非合作的盲识别的要求。仿真结果验证了算法的有效性,表明算法具有一定的工程应用价值。
- 陆凯张旻李歆昊
- 关键词：帧同步矩阵秩搜索窗
- 基于非圆信号的阵列扩展方法
- 2014年
- 提出了一种基于非圆信号的稀疏分解DOA估计方法,用于解决非圆信号数多于阵元数时的DOA估计问题。该方法首先利用非圆信号为实值信号的特点,用阵列上的接收数据及其共轭拼接构造一个新的扩展矩阵,选择扩展协方差矩阵的第一列作为稀疏分解向量,利用扩展阵列的导向矢量构造完备字典,建立了DOA估计的稀疏模型。仿真结果证明了该方法的可行性和有效性。
- 吴晨曦张旻王红军李歆昊
- 关键词：波达方向非圆信号阵列扩展稀疏分解
- Turbo编码类型的盲识别方法被引量：13
- 2015年
- 提出一种有效的识别方法,解决了Turbo编码类型的盲识别问题。首先,在理论分析Turbo码固有结构的基础上,通过特定的拆分和组合方式从Turbo编码序列中获取一路递归系统卷积码,和二路线性分组码,从而根据此特性利用秩统计的方法实现Turbo码的判别;然后对递归系统卷积码输出数据进行差分运算,推导出差分后结果仅与寄存器中存放的数据有关,因此通过一阶累积量的方法可以准确获取归零状态的位置,从而实现对Turbo码的归零特性判别。仿真结果表明:该方法能够实现对Turbo编码类型的识别,且具有较好的容错性能,最后也验证了该方法在较高误码条件下具有较好的识别效果。
- 张旻陆凯李歆昊
- 关键词：TURBO码
- 基于人工免疫的链路层协议帧同步字识别被引量：4
- 2017年
- 该文提出一种基于人工免疫的同步字识别算法,解决了无线网络链路层协议帧同步字的识别问题。算法在定义相关概念的基础上,通过对已知协议类型文件集脱氧核苷酸(ODN)浓度的计算,得到了相关协议的同步字脱氧核苷酸库;然后,利用得到的同步字脱氧核苷酸库与相关文件集进行连续一致匹配,生成同步字检测基因库;最后,利用得到的同步字脱氧核苷酸库和同步字检测基因库,通过连续一致匹配和基因相似度值的计算,实现了同步字的准确识别。仿真实验验证了算法的有效性,与已有的模式串匹配算法相比,所提算法的鲁棒性较好,具有一定的工程应用价值。
- 李歆昊张旻
- 关键词：帧结构人工免疫阴性选择
- 基于多重分形谱的链路层协议帧同步字盲识别被引量：6
- 2017年
- 该文针对协议类型未知条件下非等帧长同步字的盲识别问题,提出一种基于多重分形谱的同步字盲识别算法。首先,在定义有偏性的基础上,通过分析比较协议帧、同步字和信息段中0,1的概率分布,得出协议帧的有偏性小于同步字的结论。然后,利用上述结论并结合多重分形谱具有描述有偏性分布的特点,通过比较删减前后待识别序列多重分形谱宽度的变化实现信息段的有效删减,达到提高同步字浓度的目的。最后,在计算完成删减的序列中固定长度比特串浓度值分布的基础上,实现了同步字的准确识别。仿真试验验证了所提算法的有效性,表明其具有一定的工程应用价值。
- 李歆昊张旻韩树楠
- 关键词：帧结构信息段多重分形谱
- 高容错(2,1,m)卷积码快速盲识别方法被引量：1
- 2017年
- 针对现有的卷积码识别方法存在容错性不高,需已知编码参数且计算量大的问题,提出一种高容错的(2,1,m)卷积码快速盲识别方法。首先建立以(2,1,m)卷积码校验序列为解向量的含错校验方程组;然后基于校验方程系数的结构特性,循环利用校验序列的已知元素值递推估计其未知元素,在有误码条件下,进一步利用多个校验方程联合判决未知元素估计值,实现误码条件下校验序列的快速估计;最后基于卷积码自由距离特性及恒虚警准则检验校验序列估计值的正确性,并相应地识别出(2,1,m)卷积码生成多项式矩阵。在编码参数未知的情况下,根据校验序列估计值的检测结果,快速识别编码参数。仿真实验表明:该方法具有较高的容错性和较低的计算复杂度,无需先验已知编码参数;当误码率为0.08时,识别正确率能达到80%以上,而此时矩阵分析识别法已无法正确识别卷积码。
- 韩树楠张旻李歆昊
- 关键词：卷积码盲识别
