李梦莹
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 供职机构：武汉大学资源与环境科学学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于C5.0决策树和时序HJ-1A/B CCD数据的神农架林区植被分类被引量：12
- 2016年
- 我国神农架林区海拔高、气候复杂,森林类型多样,结构破碎,森林遥感分类难度较大。将2013年时间序列HJ-1A/B CCD遥感影像作为数据源,计算出植被指数（NDVI、DVI、RVI）和主成分第一分量（PC1）,使用DEM数据生成地形因子（高程、坡度、坡向）,构建植被分类时序因子集。运用C5.0决策树分类法将神农架林区植被细分为七类：针叶林;针阔混交林;落叶阔叶林;常绿和落叶阔叶混交林;常绿阔叶林;灌丛和草甸。结果表明：该方法的总体精度为72.7%,Kappa系数为0.67;在6~8月,针叶林、草甸和灌丛的植被指数明显低于常绿阔叶林、常绿和落叶阔叶混交林、落叶阔叶林和针阔混交林,对分类的贡献较大,称为植被分类的＂窗口期＂。PC1、NDVI和高程因子对神农架林地的区分度较高,而坡度、坡向和RVI因子对分类帮助不大。作为一种智能分类方法,C5.0决策树分类方法应用于30m分辨率的时间序列HJ-1A/B CCD数据,能够将地貌复杂的神农架林区植被分为七类,提高了类别精度,具有更高的应用价值。
- 李梦莹胡勇王征禹
- 关键词：CCD数据时间序列
- 基于HJ-1A/B CCD影像的神农架巴山冷杉森林地上生物量估算被引量：2
- 2019年
- 神农架林区气候复杂,森林类型多样,巴山冷杉林生境复杂,生物量估算难度较大。本研究首先将神农架林区植被细分类,提取出研究区巴山冷杉林分布范围,然后使用换算因子连续函数法对外业调查的研究区22块巴山冷杉样地进行样地生物量估算;最后利用逐步多元回归分析方法,估算巴山冷杉生物量。回归方程的拟合优度检验R值为0.851,决定系数R2为0.725,显著性检测值F为11.20。主要结论有:1)研究区提取出巴山冷杉面积为8 347.41 hm2,巴山冷杉生物量总量为102.51×104t,平均值为122.8 t/hm2。与前人的研究成果相比,估算平均值基本一致,实验结果可信。2)巴山冷杉林生物量出现了从边缘向内部的递减现象,巴山冷杉在林区呈现"离散化"分布,生物量也存在空间上的"退化"现象。
- 李梦莹胡勇胡勇
- 关键词：地上生物量巴山冷杉
