李朗
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：西北工业大学航空学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术更多>>
- 基于莱维搜索的寄生算法在气动优化中的应用
- 2016年
- 为了平衡智能优化算法的全局与局部搜索能力,对布谷鸟算法和寄生算法进行了探讨与分析,将布谷鸟算法中的莱维搜索加入到改进的寄生算法中,在增加收敛速度的同时保证个体多样性,进而发展得到了基于莱维搜索的寄生算法。通过函数测试及气动算例验证了新算法优越的寻优性能。将基于莱维搜索的寄生算法应用于翼型的气动优化设计中,取得了良好的效果,从而表明提出的算法准确有效,具有良好的实用性。
- 夏露李朗王亮
- 基于全局灵敏度分析方法的气动设计研究被引量：5
- 2018年
- 针对气动设计中遇到的具有大规模设计变量的优化设计工程,造成优化搜索难度大,计算代价高等问题,提出了一种基于全局灵敏度分析方法的分层优化设计方法。即选取M-OAT方法对设计变量进行全局灵敏度分析,根据灵敏度信息对设计变量进行分层,随后分别对各层设计变量进行优化。对翼型及机翼进行分层优化设计之后,与普通全参数优化设计系统相比,建立的分层优化系统可以在单次优化过程中有效减小设计变量的数目,减小优化搜索的难度,加快优化收敛速度,同时也能获得较好的优化结果。
- 夏露杨梅花李朗张欣
- 关键词：气动设计
