李旺
- 作品数：3 被引量：21H指数：3
- 供职机构：湖南农业大学信息科学技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于颜色特征和支持向量机的黄瓜叶部病害识别被引量：8
- 2014年
- 针对黄瓜常见叶部病斑图像的颜色特点,提出了将支持向量机(Support Vector Machine,SVM)应用于黄瓜叶部病害识别中。首先,选择HSI颜色系统作为图像特征提取的颜色空间,以减少光照强度对获取图像时的影响;然后,利用支持向量机进行叶部病害的识别。不同核函数的结果比较分析表明:径向基核函数对黄瓜叶部病害的识别率最高,最适于黄瓜霜霉病、角斑病和白粉病的分类识别;支持向量机识别方法在病害识别时训练样本少,具有很好的分类性能和泛化能力。
- 李旺唐少先陈荣
- 关键词：图像处理模式识别支持向量机黄瓜病害
- 基于图像处理的农作物病害识别研究现状被引量：7
- 2012年
- 农作物病害种类繁多,直接影响农作物的产量和品质,造成不可估量的损失。利用图像处理和模式识别技术简便、快速的识别农作物病害,为及时采取防治措施提供必要信息。为此,对图像处理在农作物的病害识别进行全面地论述。首先简单地介绍了图像处理在农作物病害识别中的重要性和概述,然后分别从国外和国内两个方面论述图像处理在农作物病害识别中的进展,最后指出了当今国内外研究中存在的问题和今后进一步研究的方向。
- 李旺唐少先
- 关键词：图像处理模式识别农作物病害计算机视觉
- 基于防火墙技术的农业信息网络安全分析被引量：6
- 2013年
- 当前Internet上各种不安全的因素导致农业信息网络遭受破坏,致使农民利益受损。首先简单地介绍了农业信息网络安全存在的问题,然后分析防火墙的防御攻击技术以及在农业信息网络安全应用中的合理配置,以提高农业信息网络的安全,保障农民的切身利益。
- 陈荣卓辉李旺
- 关键词：农业信息网络防火墙技术网络安全
