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生物识别技术竞争态势分析被引量：2: 2016年; [目的/意义]分析生物识别技术的竞争态势,有助于了解其发展轨迹和研究热点,指导今后的研究。[方法/过程]以Web of Science数据库为数据源,采用Thomson Data Analyzer(TDA)及VOSviewer可视化软件,对1900—2015年全球发表的生物识别论文进行文献计量分析,从年度发文量与被引用量、主要作者、主要发文国家与机构以及主要来源期刊等角度揭示生物识别研究的发展轨迹。[结果/结论]脸部识别是生物识别研究中的主要热点方向,性别识别、人类行为识别等是未来研究的热点。; 顾笑迎熊泽泉张浩华屹立曾婷王超亚; 关键词：生物识别脸部识别

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曾婷