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张路平

作品数：6 被引量：57H指数：5
供职机构：南京理工大学电子工程与光电技术学院更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇电子电信

主题

  • 5篇调制
  • 5篇调制识别
  • 4篇信号
  • 1篇单载波
  • 1篇单载波信号
  • 1篇调制方式
  • 1篇调制方式识别
  • 1篇调制识别算法
  • 1篇调制样式
  • 1篇多径
  • 1篇多径信道
  • 1篇多输出
  • 1篇多输入多输出
  • 1篇信道
  • 1篇信号处理
  • 1篇星座图
  • 1篇循环自相关
  • 1篇载波
  • 1篇载波信号
  • 1篇矢量

机构

  • 6篇南京理工大学
  • 1篇中国航天科工...

作者

  • 6篇张路平
  • 5篇王建新
  • 1篇马宁
  • 1篇杨树树

传媒

  • 2篇应用科学学报
  • 1篇宇航学报
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇南京理工大学...
  • 1篇航天电子对抗

年份

  • 3篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2009
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
改进的基于特征函数的调制识别算法
2012年
原有的基于特征函数的调制识别算法,是将基带信号的同相分量和正交分量之和代入特征函数进行运算,计算过程丢失了部分有用信息,仅能保证特征函数的相位跟高斯白噪声无关。提出一种新方法,将基带信号以复数形式代入特征函数进行运算,不仅没有丢失信号的有用信息,并且从理论上证明计算结果跟高斯白噪声无关,继而可以使用特征函数的幅度信息对信号的调制方式进行识别。仿真证明,该算法比原有方法在识别性能上有大幅提高。
杨树树张路平
关键词：调制识别特征函数复信号
MQAM信号调制方式盲识别被引量：28
2011年
该文提出了一种MQAM信号调试方式的盲识别算法。算法首先通过信号频谱粗略估计信号载频和带宽,从而进行下变频和低通滤波。然后通过信号包络平方的频谱估算出波特率,结合符号定时完成信号的波特率采样。最终计算MQAM信号矢量图中最小环带的方差,完成调制方式的识别。该MQAM信号调制识别算法无需载频和波特率等先验信息,对载波残余不敏感,没有复杂的迭代过程,可以应用于实际信号的调制识别。仿真表明信噪比在16 dB,码元数目为2400时,对5种QAM信号的识别率达到99%以上,证明了其有效性。
张路平王建新
关键词：信号处理调制识别MQAM矢量图
MIMO信号调制方式盲识别被引量：7
2012年
提出一种基于盲信号分离的方法对MIMO信号进行调制识别.该方法对接收信号的相关矩阵作奇异值分解,用于估算发射天线数目,并对信号进行白化.采用特征值矩阵的联合近似对角化(joint approximate diagonalisation of eigen-matrices,JADE)算法对接收信号进行分离,恢复发送端信号.通过分析信号的频谱特征,提出4个新的特征参数,并结合四阶累积量实现对MIMO体制下6种信号调制方式的识别.识别过程中无需估计载波频率和符号率等参数,具有较强的实用性.仿真结果表明文中提出的方法具有良好的性能.
张路平王建新
关键词：调制识别多输入多输出盲分离谱特征四阶累积量
多径信道下OFDM信号和单载波信号的盲识别被引量：9
2012年
针对非协作通信条件下OFDM(正交频分复用)信号和单载波调制信号的类间识别问题,提出一种在多径信道下基于信号循环自相关的调制识别算法。该算法不需要信号和噪声的先验知识,可以直接对中频信号进行处理,具有较强的实用性。通过对信号循环自相关函数进行分析,仅需进行时域的延时自相关运算和特定延时下的循环自相关运算,就可以从频域提取特征值来实现OFDM信号和单载波信号的盲识别。在估计OFDM信号周期时,提出一种基于极大值抽取的延时估计算法,能在多径衰落信道中不需要先验信息的情况下完成估计。仿真表明,本文提出算法的识别性能优于传统的四阶累积量算法。
张路平王建新马宁
关键词：盲识别单载波循环自相关
基于累积量的通信信号调制样式类间识别被引量：8
2011年
为了避免通信信号调制识别过程中的去载波、波形恢复和符号定时等预处理过程,该文将高阶累积量直接用于中频数字信号的识别。该算法通过估算信号功率对高阶累积量进行归一化,克服了信号幅度缩放的影响,从而使该算法不需要信号的任何先验知识。仿真证明高阶累积量对具有不同包络特征的信号具有良好的识别能力,并且在高信噪比时六阶累积量比四阶累积量的识别效果更好。
张路平王建新
关键词：调制识别高阶累积量中频信号
星座图加权匹配的调制方式识别被引量：5
2009年
通过分析现有基于星座图的调制识别法的局限性,提出一种改进方法。首先计算信号的高阶矩,把11种数字信号归为3类,然后作模糊C均值聚类,将得到的重构星座图与相应的理想星座图模型进行比较,通过引入新的代价函数实现多种数字调制方式的识别。实验表明该方法在识别率和识别范围上均有提高,在信噪比为10 dB时平均识别率提高25%以上。
张路平王建新
关键词：高阶矩星座图聚类调制识别
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