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张海云

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:中国传媒大学理学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇用户
  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇实数
  • 1篇重要度
  • 1篇网络
  • 1篇网络节点
  • 1篇网络用户
  • 1篇经济学
  • 1篇经济学模型
  • 1篇累积法
  • 1篇计量经济
  • 1篇计量经济学
  • 1篇计量经济学模...
  • 1篇复杂网
  • 1篇复杂网络

机构

  • 2篇中国传媒大学
  • 1篇北京化工大学

作者

  • 2篇王菊韵
  • 2篇张海云
  • 1篇吴正鹏
  • 1篇徐杰

传媒

  • 2篇中国传媒大学...

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于实数阶累加的累积法改进及其应用
2017年
基于普通累积法估计模型参数的基本原理,将普通累积法由整数推广到实数,并用推广后的实数阶累积法估计计量经济学模型参数,且运用实例与普通累积法估计的结果进行比较。结果表明,实数阶累积法也能像最小二乘法及普通累积法一样,对模型参数进行很好的估计,因此可将累积法推广到其他模型的参数估计中,以满足更大范围的应用。
张海云王菊韵吴正鹏
关键词:计量经济学模型
基于复杂网络的社交网络用户影响力研究被引量:3
2017年
基于复杂网络理论对社交网络用户影响力进行分析,可以为社会营销、舆情监测、信息检索等众多领域的研究提供支持。传统的网页排序算法虽然可以对有向社交网络的用户影响力进行分析,但仍存在缺陷且复杂度较高。本文提出了一种对无向社交网络进行用户影响力评价的方法,弱化了将有向网络视为无向网络研究而带来的误差,并可以高效地得到重要节点,适用范围更广。首先,本文采用网络节点的度中心性、介数中心性、接近中心性、聚类系数作为节点重要度评价指标,通过对计算数据归一化处理并取均值得到用户影响力排序的基准。其次,采用k-核分解法粗粒化地将重要度相似的节点进行归类,来检验排序的合理性。最后,通过仿真实验以及k-核分解、与HITS算法比较验证了此方法的科学性和正确性。
徐杰王菊韵张海云
关键词:社交网络
共1页<1>
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