崔鹏程
- 作品数：6 被引量：20H指数：3
- 供职机构：中国矿业大学（北京）资源与安全工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程矿业工程医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 面向行为安全的泛场景数据理论与应用研究
- 充分挖掘场景数据可以客观预测现场的安全状况，为安全管理工作提供可靠依据。但当前有关大范围的场景的数据相对较少，并且获取的场景数据也多限于直观的人的动作或物的状态。为了进一步挖掘统计数据中的安全规律，以人的不安全行为为研究...
- 刘杰锋张磊崔鹏程佟瑞鹏
- 基于深度学习的不安全因素识别和交互分析被引量：9
- 2017年
- 为解决行为安全领域不安全因素识别和交互分析困难的问题,构建基于深度学习的不安全因素识别和交互分析模型。首先,从"人-机-环"3方面构建不安全因素识别层,分别采用不同的深度学习结构识别作业人员行为属性、工作环境场景和操作设备工作状态的不安全因素;然后,通过因素交互层,采用关联和回归多值算法完成对不安全因素的交互分析;最后,通过输出显示层实现分析结果的表征。以某煤矿综采、掘进、通风3个生产活动类别的视频音频数据为例,通过Matlab操作平台选取最优深度学习结构,进行模型交互分析。结果表明,用该模型能实现对采煤面空顶作业、喷浆机故障仍然加料、主要通风机异常响动未停机检查等不安全因素的识别和交互分析,完成不安全行为的描述以及风险分级、行为痕迹的分类。
- 佟瑞鹏崔鹏程
- 关键词：不安全因素交互分析
- 基于集对分析的煤矿安全行为评估与应用被引量：3
- 2017年
- 为评估煤矿的安全行为水平,在分析组织行为的特征要素及个体不安全行为的影响因素的研究基础上,构建煤矿安全行为评估指标体系。应用集对分析理论提出安全行为综合评估方法,根据成熟度模型设定评估等级标准,用置信度准则来判定综合评估等级。在煤矿中进行实证应用的结果表明,评估得到煤矿安全行为综合水平处于规范级,与煤矿的自我评估和煤矿企业长效安全评价体系研究等实际情况相符合。因此,基于集对分析的安全行为评估方法能够帮助煤矿了解自身安全管理状况,做出针对性的改进。
- 佟瑞鹏刘大鹏崔鹏程陈策
- 关键词：集对分析
- 基于深度学习的施工安全泛场景数据获取方法被引量：6
- 2017年
- 为实现隐患场景识别和施工安全泛场景数据智能化处理,在分析场景构成因素基础上,将施工场景划分为不安全行为场景和不安全物态场景2类。结合图像语义层次的划分,应用深度学习方法提取对象语义、空间关系语义、场景语义和行为语义,进而依据施工安全泛场景数据理论,得到图像语义信息与泛场景数据对应关系。选取建筑施工现场照片为样本源,采集施工不安全行为场景数据,验证应用基于深度学习的方法处理泛场景数据的可行性。结果表明:通过深度学习提取图像语义,可以自动采集不安全行为和不安全场景泛物态数据,提高场景数据处理效率。
- 佟瑞鹏陈策崔鹏程傅贵安宇
- 关键词：图像语义不安全行为
- 基于蒙特卡洛方法的煤矿粉尘健康损害不确定性分析被引量：4
- 2017年
- 为准确反映煤矿工人职业健康水平,本文基于健康风险评价法和暴露参数法,建立了煤矿粉尘健康损害评价模型。利用不确定性分析和蒙特卡洛概率性风险评估方法对采煤工作面、掘进工作面、喷护点和转载点等作业场所进行粉尘健康风险评价,并用伤残调整寿命年表征粉尘健康损害程度。将评价模型运用于山西某煤矿,得到21个工种的粉尘健康损害值,同时对影响粉尘健康风险的变量参数进行敏感性分析和对比。结果表明,该评价模型可以用于煤矿粉尘的健康损害评价;综掘机司机是人均健康损害最高的工种,其所在的掘进工作面受到的粉尘影响也是最大,由此造成的寿命损失为1.48~2.20 a;在各作业场所中持续暴露时间和粉尘浓度是对粉尘健康损害贡献率最大的因素。
- 佟瑞鹏崔鹏程杨校毅杨云云安宇
- 关键词：煤矿粉尘蒙特卡洛方法伤残调整寿命年
- 基于顶板事故的矿工不安全行为的靶向干预研究
- 矿工的不安全行为是导致煤矿顶板事故发生的主要原因，而不安全行为干预对减少矿工不安全行为有重要作用显著。为减少顶板事故的发生，使行为使干预方式方式和手段更具靶向性，在充分分析和挖掘331起煤矿顶板事故安全的数据的基础上，提...
- 崔鹏程佟瑞鹏
