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周珊珊

作品数:3 被引量:11H指数:3
供职机构:吉林大学管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家社会科学基金国家教育部“985工程”更多>>
相关领域:文化科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇文化科学

主题

  • 2篇社会网络分析
  • 1篇语义网
  • 1篇知识发现
  • 1篇数字图
  • 1篇数字图书馆
  • 1篇数字资源
  • 1篇数字资源整合
  • 1篇图书
  • 1篇图书馆
  • 1篇维度
  • 1篇分众
  • 1篇分众分类
  • 1篇分众分类法
  • 1篇SNA
  • 1篇FOLKSO...
  • 1篇大数据
  • 1篇大数据时代

机构

  • 3篇吉林大学
  • 1篇东北师范大学
  • 1篇中国建设银行...

作者

  • 3篇陈晓美
  • 3篇周珊珊
  • 2篇孙中秋
  • 1篇晁亚男
  • 1篇滕广青
  • 1篇毕强
  • 1篇王秀艳

传媒

  • 2篇数字图书馆论...
  • 1篇情报学报

年份

  • 3篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
语义网环境下数字图书馆知识发现的维度框架研究被引量:5
2014年
数字图书馆知识发现并非是单一线索下的线性知识延展,相反却是极具多维性且在实践工作中不同维度之间总是相互关联、相互作用的。目前,数字图书馆资源聚合与知识发现的途径主要通过组织结构维度下的领域本体来实现,其语义化程度较高但却无法摆脱概念树结构的桎梏。而关联关系维度则能够突破主题领域内部严谨苛刻的层级限制,基于知识问的关联关系将平面树形结构拓展到网络立体空间。传递扩散维度更是将知识的客观属性与人类的主观认知相结合,充分体现了知识与人的交互。笔者认为,以多维度融合的视角考查数字图书馆资源聚合与知识发现,最大程度上弥合了学术界当前存在的分歧,使基于数字图书馆资源聚合的知识发现成为可能,有助于突破数字图书馆知识组织研究领域的瓶颈,把数字图书馆资源聚合与知识发现研究推向一个新的高度。
陈晓美毕强滕广青晁亚男周珊珊
关键词:数字图书馆知识发现
Folksonomy与SNA资源聚合类比研究被引量:3
2014年
随着国内外数字资源多维度聚合研究的不断深入,资源聚合方法的改进和融合也成为学术研究热点。在对分众分类和社会网络的基本结构进行简要阐述的基础上,文章对Folksonomy和SNA两种资源聚合方法,从聚合理念、维度、实现技术和具体应用四个方面进行比较分析,指出Folksonomy和SNA在资源聚合中的优势和不足,并分析了资源聚合中Folksonomy和SNA的融合情景,以期为相关研究和后续的实践应用工作提供理论指导。
孙中秋陈晓美周珊珊
关键词:分众分类法社会网络分析
大数据时代数字资源整合与聚合研究被引量:4
2014年
以CNKI收录的有关数字资源整合与聚合的相关文献作为研究对象,采用文献计量、社会网络分析和可视化方法,借助Ucinet、Sati3.2等软件,揭示大数据环境下数字资源整合和聚合领域研究文献的外部特征和内容特征。在此基础上,比较国内数字资源整合与聚合研究现状,并对数字资源聚合研究的深入开展提出建议。
陈晓美孙中秋王秀艳周珊珊
关键词:大数据数字资源整合社会网络分析
共1页<1>
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