吴梦蝶
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 供职机构：西南大学计算机与信息科学学院更多>>
- 发文基金：教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于图像上下文语义信息的场景分类方法被引量：3
- 2013年
- 针对传统"视觉词袋模型"在进行场景分类时只利用图像的特征域,忽略其空间域中上下文语义信息的问题,提出一种基于图像上下文语义信息的场景分类方法.在传统"视觉词袋模型"的基础上,引入马尔科夫随机场模型对图像上下文语义信息进行建模,利用潜在的狄利克雷分布学习场景的主题分布,且利用支持向量机构造场景分类器.对15类场景的分类实验证明该方法能够有效提高分类精确度.
- 温光玉唐雁吴梦蝶黄智兴
- 关键词：马尔科夫随机场支持向量机
- 基于主题模型的有向社交网络链接预测方法被引量：8
- 2014年
- 社交网络链接预测方法通常针对简单网络,且只考虑单一的网络结构特征,难以适应不断复杂化的社交网络.针对此问题,提出一种有向网络的链接预测方法,基于主题模型分析节点语义信息,综合节点属性特征和网络结构特征进行链接预测.实验证明可以更真实地还原社交网络的用户关系,提高链接预测的精度.
- 吴梦蝶唐雁
- 关键词：社交网络链接预测主题模型
