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叶华: 作品数：14 被引量：58H指数：4; 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>; 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学电子电信更多>>

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单幅图像的深度标签流形学习被引量：1: 2018年; 图像中背景与前景对象的空间位置决定了场景在图像中的相对深度,利用图像的局部特征相似性和流形结构的降维性能,并应用salient区域DCT高频系数分布的深度排序索引性能,定义出图像深度的马尔科夫概率图模型MRF。通过划分场景对象检测salient区域模糊度,最后估计得出图像场景的相对深度图。通过学习图像数据的流形嵌入对数据流形分布概率密度函数进行迁移,得出遵循相似流形分布的对象特征类别标记概率密度分布。进一步检测空间变化salient区的模糊程度,融合多尺度梯度幅度的高频离散余弦变换DCT系数特征,依据模糊变化高频特征计算深度标记索引确定深度标签的层级次序,融合类别标签以生成深度图。这种模型框架下检测单个图像中模糊和未模糊的区域,可获得图像中场景的相对深度,而无需了解相机设置或模糊类型的先验参数。在典型的深度图估计数据集中应用MRF深度图模型评测图像的深度估计性能,实验结果给出该方法在检测场景分布和划分场景深度次序上的准确率,验证了方法的有效性。; 叶华叶华; 关键词：离散余弦变换

垂直自由层倾斜极化层自旋阀结构中的磁矩翻转和进动被引量：3: 2017年; 在理论上研究了垂直自由层和倾斜极化层自旋阀结构中自旋转移矩驱动的磁矩翻转和进动.通过线性展开包括自旋转移矩项的Landau-Lifshitz-Gilbert方程并使用稳定性分析方法,得到了包括准平行稳定态、准反平行稳定态、伸出膜面进动态以及双稳态的磁性状态相图.发现通过调节电流密度和外磁场的大小可以实现磁矩从稳定态到进动态之间的转化以及在两个稳定态之间的翻转.翻转电流随外磁场的增加而增加,并且受自旋极化方向的影响.当自旋极化方向和自由层易磁化轴方向平行时,翻转电流最小;当自旋极化方向和自由层易磁化轴方向垂直时,翻转电流最大.通过数值求解微分方程,给出了不同磁性状态磁矩随时间的演化轨迹并验证了相图的正确性.; 王日兴叶华王丽娟敖章洪; 关键词：稳定性分析

基于稀疏表示与粒子群优化算法的非平稳信号去噪研究被引量：13: 2018年; 非平稳信号的去噪是信号处理中的热点和难点。文中以冲击原子作为稀疏表示基,构建了仅对人文噪声敏感的冗余字典。并使用粒子群优化算法对匹配追踪算法进行优化,提出了基于稀疏表示与粒子群优化算法的非平稳信号去噪方法。为检验方法的有效性,论文首先进行了针对性的仿真实验。然后将所述方法用于实测的大地电磁信号处理。结果表明,所述方法可以在保留有用信号的前提下,有效分离出类充放电噪声、脉冲噪声以及其它多种不规则噪声,显著提高非平稳信号的信噪比。; 叶华谭冠政李广刘晓琼李晋周聪朱会杰; 关键词：非平稳信号粒子群优化算法噪声衰减冗余字典

基于泛布尔代数的交通流控制模型的设计: 2009年; 针对城市交通控制系统实时性要求,利用已建立的通用的单交叉口交通信号控制的泛布尔模型,进行模型系统的硬件设计。在模型系统实现的过程中,选用CPLD作为交通系统数据处理的核心芯片,用VHDL仿真设计各功能模块,实现无冲突点的交叉路口多相位交通信号的配时控制。; 叶华; 关键词：泛布尔代数单交叉口硬件描述语言

基于子空间稀疏系数的表情识别方法被引量：2: 2014年; 提出了一种运用SRC(Sparse Representation based Classification)在个体子空间里,进行表情识别的新方法。用Gabor滤波器,提取表情图像的特征。进行稀疏分解,得到稀疏表示系数。根据稀疏系数确定待测图像所在的子空间,在子空间里,完成表情识别。这种方法较好地避免了不同个体对表情识别的干扰,从而提高了表情识别的正确率。在Cohn-Kanade和JAFFE人脸库上的表情识别实验表明,该方法对表情识别非常有效。; 朱明旱李树涛叶华; 关键词：表情识别 GABOR滤波子空间

利用基本信号求解复杂信号的傅里叶变换: 2016年; 在信号与系统的教学过程中,求解信号的傅里叶变换一直是教学中的重点和难点,特别是对复杂信号傅里叶变换的求解,很多学生感到无从下手。介绍了一种在时域中将复杂信号用基本信号来表示,再通过基本信号的傅里叶变换,以及傅里叶变换的性质来求解复杂信号傅里叶变换的方法,有助于提高学生的学习兴趣,培养学生的工程思维能力,拓宽了解题思路。; 王日兴陈红钰叶华敖章洪; 关键词：傅里叶变换

红外和可见光图像互补融合的运动目标检测方法被引量：9: 2015年; 可见光和红外图像具有互补特性,融合可产生更好的召回率,但现有方法融合后总会导致精度下降。这项研究提出了一种在特征级进行融合检测行人目标的方法:1提取前景目标特征的极大稳定极值区域Maximally Stable Extremal Regions(MSERs),计算红外图像MSERs稠密度和相似度特性,并根据此特性分类MSERs。2搜索匹配可见光图像中的相似MSERs区域,定位前景目标。3融合提取红外与可见光图像中的相似匹配MSERs区域,完成运动目标轮廓提取。该方法融合可见光图像信息,能有效滤除背景物,辅助定位在红外图像中检测的前景目标,并补充仅利用红外图像提取前景目标的缺失部分。已使用公共数据库对该方法进行测试,并与早期融合方法进行比较,能获得更好的召回率,同时融合后准确率不会下降。不需要对背景建模,因此比以往算法计算上更高效,更简单,单帧检测的效果也能达到实时处理要求。; 叶华朱明旱王日兴; 关键词：行人检测

信号与系统研究性教学模式探索与实践: 2014年; 研究性教学作为一种顺应时代要求的人才培养理念,现已成了高校教学改革的方向。该文根据研究性教学的要求,对信号与系统的课堂教学、研究主题设计、实践教学和成绩评定方式进行了改革。实践表明,这些改革措施调动了学生的学习积极性,对培养学生的探索精神,提升他们的创新能力非常有益。; 朱明旱叶华; 关键词：研究性教学教学模式

基于稀疏表示的遮挡人脸表情识别方法被引量：17: 2014年; 用基于稀疏表示的分类方法识别遮挡人脸表情时,遮挡字典不具有冗余度且身份特征易干扰表情分类.针对此问题,文中提出一种基于稀疏表示的遮挡人脸表情识别方法.该方法首先通过对图像多级分块得到具有冗余度的遮挡字典,然后通过稀疏分解求出待测图像的稀疏表示系数,最后在待测图像所在的子空间内实现表情类别判断.该方法使待测图像的分解系数变得更稀疏,同时避免身份特征对表情分类的干扰.在Cohn-Kanade和JAFFE人脸库上的遮挡表情识别实验表明,该方法对遮挡人脸的表情识别具有较强的鲁棒性.; 朱明旱李树涛叶华

稀疏表示分类中遮挡字典构造方法的改进被引量：6: 2014年; 针对稀疏表示分类算法中遮挡字典维数高且无冗余的问题,提出一种遮挡字典构造方法.首先通过图像分块得到各级的遮挡基图像;然后将所有互不相同的遮挡基图像按字典顺序转化为向量,并用这些向量作为遮挡字典的列,从而构造出维数相对较低且具有一定冗余度的遮挡字典.实验结果表明,该方法不仅明显提高了稀疏表示分类算法对遮挡人脸的识别率,而且还能通过减少图像的分块级数降低稀疏分解的耗时量,提高运算效率.; 朱明旱李树涛叶华; 关键词：人脸识别

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