刘鑫
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：西南石油大学地球科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程更多>>
- 基于模式识别的稠油油藏岩性识别方法研究
- 岩性识别是测井解释工作中一个重要环节,利用测井资料准确地进行岩性识别有利于提高目的层的开发效率。常规测井曲线、交会图等方法在稠油油藏岩性识别应用中不但识别正确率低,而且效率不高。本文优选油田测井资料,分别采用费歇、BP神...
- 刘鑫李焕杰李博才吴刘磊陈旭
- 关键词：模式识别岩性识别稠油油藏
- 文献传递
- 稠油油藏定向井双侧向测井校正方法研究
- 2017年
- 定向井由于井斜角的变化,双侧向测井数据受围岩及层厚、井眼、泥浆等环境因素影响较大,直接影响测井解释结果的准确性,在进行定向井测井解释前,需对测井曲线作校正处理。根据定向井测井特点,选择其邻近直井的标准层对定向井双侧向曲线进行校正。选择多组定向井和直井,利用最小曲率法对定向井作深度校正,选取标准层(泥岩层及致密层);由选取的标准层数据,建立定向井双侧向电阻率校正图版,对定向井双侧向电阻率进行校正处理;进行定向井校正实例分析,并对校正效果进行检验。该方法在新疆FC油田某区齐古组的定向井双侧向测井校正中得到了较好的应用效果,校正后定向井的测井解释结果更符合研究区块的储层参数特征。
- 陈科贵刘鑫杨智张家浩张娅会李进
- 关键词：双侧向测井定向井校正方法稠油油藏
- 基于模式识别的稠油油藏复杂岩性识别方法被引量：5
- 2017年
- 利用常规测井曲线、交会图等方法识别稠油油藏岩性正确率低,效率不高。选用已采集的油田测井资料,分别采用费歇判别法、BP神经网络、极限学习机3种模式识别法,对稠油油藏岩性进行识别,并利用岩心、录井资料对识别结果进行检验。研究结果表明,费歇识别法正确率为81.2%,BP神经网络识别正确率为90.3%,极限学习机识别正确率为92%。在合理有效提取参数的条件下,极限学习机和BP神经网络的岩性识别符合率要高于费歇判别法,且具有运算速度快、效率高等优点。模式识别法在测井解释岩性识别方面有一定的推广应用价值。
- 李民陈科贵杨智张家浩刘鑫
- 关键词：测井解释模式识别岩性识别稠油油藏
