刘路平
- 作品数：2 被引量：101H指数：1
- 供职机构：南昌大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于GA优化SVM的风电功率的超短期预测被引量：101
- 2015年
- 研究风电功率预测技术对于减轻其输出电能的随机性对电力系统的影响具有重要意义。首先结合风电监控系统数据库中的历史功率数据和环境参数形成样本数据,同时采用遗传算法优化该模型的核函数类型、核函数参数及错误惩罚因子等参数,建立了GA-SVM模型,提高了模型参数组合优化选择的效率和预测精度。最后结合实例验证,并与标准SVM方法和BP神经网络方法比较。预测效果表明:所提出的GA-SVM优化模型在超短期风电功率预测上具有更优的学习能力和泛化能力。
- 刘爱国薛云涛胡江鹭刘路平
- 关键词：支持向量机
- 元胞自动机在区域电能质量评估的应用
- 2015年
- 为了解决区域电能质量评估模型忽略电能评价指标之间相互影响而带来评价结果不准确的问题,提出了元胞自动机区域电能质量评估模型;并定义了评估模型中元胞、元胞空间、规则和邻居等的构成方法。利用元胞自动机"自下而上"的研究思路和自组织特性,并考虑元胞的状态和损伤概率及元胞间的相互影响,动态模拟电能评价指标间的相互作用,得出区域电能质量排序。通过实例比较计算,该评价模型计算简便、适用性强、评价结果综合了各评价指标之间的关系,更为客观准确,为电能质量综合评价决策提供一条新的方法与思路。
- 刘爱国刘路平彭穗
- 关键词：电能质量评价指标元胞自动机
