刘奇
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军海军装备部更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术兵器科学与技术军事更多>>
- 美国海军军械装备训练系统概述
- 2019年
- 文章详细地介绍了美国海军军械装备训练系统的开发、组织结构、寿命周期以及训练跟踪、训练要求、训练路线图等,以期对我海军军械装备训练系统的建设有所启发和借鉴。
- 刘星刘奇唐金国王玺苏振超
- 关键词：美国海军军械装备
- 无人机PHM系统体系结构设计研究被引量：4
- 2016年
- 针对状态预测与健康管理(PHM)技术在无人机领域的应用需求,文章参考国内外PHM技术研究成果和应用经验,结合我国无人机保障现状,分析了无人机PHM系统的功能需求,研究设计了无人机PHM系统的体系结构,并详细介绍了该系统的工作流程,为无人机综合保障水平的提高提供了有益指导和参考。
- 崔嘉贺静刘奇白杰程橙
- 关键词：无人机预测与健康管理体系结构
- 基于LMKL和OC-ELM的航空电子部件故障检测方法被引量：6
- 2020年
- 针对航空电子部件故障样本获取困难以及检测准确率不高的问题,提出基于局部多核学习(localized multiple kernel learning,LMKL)和一类超限学习机(one-class extreme learning machine,OC-ELM)的故障检测方法。仅运用正常状态的小样本数据,给出了LMK-OC-ELM的数学表达形式,并在不同的门模型下推导了LMK-OC-ELM中局部核权重的优化方法;在获取局部核权重的基础上,定义了离线故障检测所需的统计检验量与阈值,以便工程实现。将所提方法应用于某型接收机,结果表明,在训练时间可控的前提下,与4种常见的一类分类(one-class classification,OCC)算法相比,所提方法可均衡地提高召回率、查准率和特异度,以LMK-OC-ELM-sig为代表,其在F1、曲线下方面积(area under curve,AUC)、G-mean和准确率4个指标上,比最近提出的局部多核异常检测(localized multiple kernel anomaly detection,LMKAD)方法分别提高了1.60%、1.57%、1.53%和2.23%。
- 朱敏刘奇刘星许晴
- 关键词：故障检测
