余清清
- 作品数：4 被引量：4H指数：2
- 供职机构：闽南理工学院更多>>
- 发文基金：福建省教育厅B类科技/社科项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合Gamma校正与多任务卷积神经网络的人脸识别
- 2023年
- 针对当前基于深度学习的人脸识别算法对一些模糊或较暗图像识别人脸准确率不高的问题,结合Gamma校正算法优点,提出了融合Gamma校正的多任务卷积神经网络(multi-task convolutional neural networks,MTCNN)人脸识别算法(gamma multi-task convolutional neural network,GMTCNN)。首先,利用Gamma校正增加图像像素低的对比度,同时减少图像像素高的部分的对比度;其次,利用MTCNN算法对处理后的图像人脸识别。实验结果表明,GMTCNN算法对有遮挡物的人脸识别率更高,并且能够准确识别一张图的多张人脸。
- 林德贵邱富杭余清清
- 关键词：GAMMA校正图像增强人脸识别
- 噪音环境下基于时-频特征的生态环境声音的分类（英文）被引量：2
- 2017年
- 生态环境声音描述的是在一个时段里生态环境下各种生物发出的声音。对生态环境声音的研究可以用于监测野生动物随着时间进化的情况。由于生态环境中有各种各样的噪音,因此所研究的项目是基于噪音环境的生态环境声音识别。对于不稳定信号,时频特征是潜在的很有用的特征。尤其是,当使用频域特征(如MFCCs)对带有噪音的声音进行分类失败的时候,时-频域特征能成功进行分类。因此,论文提出了一种用时频特征对噪音环境下的生态环境声音进行分类的方法。匹配追踪(MP)算法用于提取有效信号的时频特征。此外,在噪音环境下,Choi-Williams分布下提取的统计特征比其他的传统音频特征更有效。考虑到特征的有效性和分类器的鲁棒性,该文提出一种基于时频特征和支持向量机的分类模型(简称:MP+CWD-SVM)。实验证明,在噪音环境下,对生态环境声音进行分类,MP+CWD-SVM可以达到更高的分类正确率。结果显示时频特征和SVM分类器具有更好的抗噪性。
- 余清清
- 一种智能照明系统
- 本实用新型公开了一种智能照明系统，涉及智能控制技术领域，包括：中间件服务器、与所述中间件服务器连接的后端服务器、照明灯组、传感器和与所述中间件服务器连接的前端用户终端，所述后端服务器包括连接所述中间件服务器的第一通信装置...
- 李滨洪陈财蓝以宸朱杭林禄玲余清清
- 文献传递
- 基于KLCCF和SPG-GMKL的财务危机预警模型被引量：2
- 2015年
- 财务危机预警至今仍是数据挖掘领域的研究热点,为了有效解决异构高维财务数据的挖掘,论文提出一种新的财务数据预测模型。此模型是在核局部一致的概念分解(KLCCF)的降维基础上构建广义多核学习(GMKL)分类模型。该模型很好地解决了复杂、高维、非线性的财务数据的分类问题,进而用于准确地预测财务困境。首先,核局部一致的概念分解较好地将高维非线性流形数据进行降维,得到有效的特征集,充分地展现数据流本质的几何结构。其次,谱投影梯度法(SPG)在步长设置上考虑二次信息,采用非单调步长选择准则减少评估函数的次数,它对梯度噪音具有较好的鲁棒性,进一步优化广义多核学习(GMKL)模型。最后,实验显示基于KLCCF的SPG-GMKL分类模型优于SVM分类器,具有较高的分类准确性,有效地解决了高维异构财务数据的分类问题。
- 余清清曾健民林德贵
- 关键词：数据挖掘流形学习财务预警
