您的位置: 专家智库 > >

余晓阳

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:深圳市科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力行业
  • 1篇循环神经网络
  • 1篇业务管理
  • 1篇业务流
  • 1篇业务流程管理
  • 1篇业务流程管理...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇篇章
  • 1篇主题
  • 1篇网络
  • 1篇流程管理
  • 1篇流技术
  • 1篇基于主题
  • 1篇记忆网络
  • 1篇工作流
  • 1篇工作流技术
  • 1篇RNN

机构

  • 2篇华中科技大学
  • 2篇中南民族大学
  • 1篇湖北省电力公...

作者

  • 2篇余晓阳
  • 1篇徐科
  • 1篇梁立宇
  • 1篇路松峰
  • 1篇张新访
  • 1篇李成华
  • 1篇冯天佑
  • 1篇黄炎

传媒

  • 1篇北京大学学报...
  • 1篇信息通信

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Activiti工作流引擎技术的电力行业业务流程管理系统被引量:6
2013年
将工作流引擎Activiti技术引入到电力行业信息化系统中,设计了业务流程管理系统框架,并以一个电力行业管理系统实例来展示如何利用Activiti工作流技术实现业务流程管理。采用Activiti工作流技术的管理系统具有减小企业运行成本,提高管理效率,增强各部门协同办公能力的优点。
冯天佑梁立宇李成华余晓阳
关键词:工作流技术
基于主题约束的篇章级文本生成方法被引量:2
2020年
针对计算机自动生成的文本缺乏主题思想这一问题,提出一种基于主题约束的篇章级文本自动生成方法。该方法围绕用户输入的主题描述语句提取若干主题词;然后对主题词进行扩展和主题聚类,形成文章主题规划;最后利用每个聚类中的关键词信息约束每个段落的文本生成。该模型从文本主题分布、注意力评分方法和主题覆盖生成3个方面对现有基于注意力机制的循环神经网络文本生成模型进行了改进。在3个真实数据集上分别与Char-RNN,SC-LSTM和MTA-LSTM基准模型进行对比,并对3个方面的改进进行独立验证。实验结果表明,所提方法在人工评判和BLEU自动评测上均优于基准模型,生成的文本能更好地贴合主题。
黄炎黄炎徐科徐科余晓阳张新访张新访
共1页<1>
聚类工具0