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何建斌

作品数:2 被引量:16H指数:1
供职机构:郑州轻工业学院电气信息工程学院更多>>
发文基金:河南省国际科技合作计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇多传感器
  • 1篇多传感器系统
  • 1篇智能化
  • 1篇数据分割
  • 1篇数据融合
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇注册
  • 1篇小麦
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇感器
  • 1篇K均值
  • 1篇K均值聚类
  • 1篇彩色图像
  • 1篇彩色图像分割
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 2篇郑州轻工业学...

作者

  • 2篇梁威
  • 2篇李晓明
  • 2篇何建斌

传媒

  • 1篇郑州轻工业学...
  • 1篇浙江农业学报

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
数据分割与注册:智能化多传感训练系统范例研究
2011年
针对多传感器系统的数据融合问题,以自适应性肢体康复训练系统为例,对数据分割与注册进行了研究.对于数据分割中的时间序列对准问题,采用三次样条拟合的方法加以解决;对于数据注册中的形式统一化问题,将实际测量参数经特征提取、适应性建模、预测及自评估,变为特征变量和相应的自评估置信概率表述,其他档案性信息和非模拟量参数则通过模糊化处理变为相同形式的表述,再进一步转换为统一的符号形式,即可解决.仿真结果证明了该融合决策方案的有效性.
梁威李晓明何建斌
关键词:数据融合数据分割多传感器系统
基于K均值聚类和数学形态学的小麦彩色图像分割被引量:16
2011年
对小麦植株图像进行分割,是将机器视觉技术应用到动态监测小麦生长状况的基础。采用K均值聚类和数学形态学相结合的方法进行分割,充分利用了小麦植株颜色和背景颜色的差异。首先根据图像色彩对图像进行聚类,然后对聚类后的图像进行形态学开运算,实现了小麦植株与背景的分离,并达到了较好的效果。
何建斌梁威李晓明
关键词:K均值聚类数学形态学
共1页<1>
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