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新疆绿洲农区土壤盐渍化遥感监测方法的比较研究被引量：1: 2015年; 土壤盐渍化是制约绿洲农业可持续发展的重要因素之一。准确监测土壤盐渍化的程度和面积，可为绿洲农区土壤盐渍化防治提供科学信息支撑。本文利用Landsat-ETM＋影像和MODIS09A1产品数据，结合已有土壤盐渍化遥感指数监测土壤含盐量的方法．通过遥感波段数据挖掘出反映盐渍化的敏感信息，分别提出了SRI和NDSI两个监测土壤含盐量的遥感指数，依次与对应空间位置的实测土壤含盐量构建数学模型，研究表明：（1）基于NDVI构建的土壤含盐量监测模型在空间分辨率较高或是低空间分辨率覆盖范围广的遥感数据源中的拟合优度都较好；（2）构建的盐分响应指数SRI和归一化盐分指数NDSI监测土壤含盐量具有较好的效果，它们与实测土壤含盐量之间的拟合度均比SI、NDVI、GARI和CRSI所构建的监测模型精度高；（3）从数据源看，Landsat-ETM＋遥感数据适宜选用NDSI监测土壤含盐量，MODIS09A1遥感数据适宜采用SRI监测土壤含盐量。在未来土壤含盐量的遥感反演中可基于不同遥感数据源有针对性的选择适宜的遥感指数。; 陈实徐斌金云翔黄银兰张文博郭剑申格杨秀春; 关键词：盐渍化遥感监测绿洲农区

北疆农区土壤盐渍化遥感监测及其时空特征分析被引量：16: 2015年; 基于MODIS数据,利用归一化植被指数和盐分指数的二维特征空间关系建立土壤盐渍化遥感监测模型,对北疆农区2000年以来的土壤盐渍化状况及其空间动态变化进行了监测分析,并探讨了典型区土壤盐渍化的主要驱动因素。结果表明:1土壤盐渍化遥感监测指数可以从宏观上定量刻画北疆农区的土壤含盐量;2北疆农区土壤盐渍化空间特征呈现出总体上逆转、局部严重发展的态势;3土壤盐渍化等级在不同时间段的发展或逆转的方向主要由中度向重度及重度向盐土间的相互转化,其中重度盐渍化农用地的转化幅度最大;4不同土壤盐渍化等级中盐土的形成与农区降水量和干燥程度具有较好的相关性,未盐渍化(正常)和中度盐渍化与农区有效灌溉面积和农作物播种面积分别呈相关系数较高的正相关和负相关。; 陈实徐斌金云翔黄银兰张文博郭剑申格杨秀春; 关键词：盐渍化遥感监测

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黄银兰