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黄金花

作品数:3 被引量:19H指数:1
供职机构:东南大学电气工程学院更多>>
相关领域:电气工程理学更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇理学

主题

  • 2篇时间序列
  • 2篇风电
  • 2篇风电场
  • 2篇风速
  • 2篇风速预测
  • 1篇短期风电功率
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络方法
  • 1篇网络
  • 1篇网络方法
  • 1篇功率
  • 1篇风电功率
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇MATLAB

机构

  • 3篇东南大学

作者

  • 3篇彭晖
  • 3篇黄金花
  • 2篇黄学良

传媒

  • 1篇电工电气
  • 1篇2009年风...

年份

  • 3篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
风速的时间序列预测模型
本文根据某一风电场的历史风速数据,建立风速的时间序列预测模型,并且运用MATULB软件编程,最后将预测结果与实际数据进行比较,从而判断模型是否可靠,从所得预测结果可知,时间序列运用在短期风速预测方面具有一定的可靠性。
黄学良黄金花彭晖
关键词:时间序列风速预测风电场
风速的时间序列预测模型
本文根据某一风电场的历史风速数据,建立风速的时间序列预测模型,并且运用MATLAB软件编程,最后将预测结果与实际数据进行比较,从而判断模型是否可靠,从所得预测结果可知,时间序列运用在短期风速预测方面具有一定的可靠性。
黄学良黄金花彭晖
关键词:时间序列风速预测MATLAB
文献传递
风电场短期风电功率的神经网络方法预测研究被引量:19
2009年
对风力发电进行有效的预测,则可降低电网调度的难度。根据从风电场获得的相关风速、温度、风向、风电功率等数据,建立基于BP神经网络的短期风电功率预测模型,预测提前1,2,4,24h的风电功率。对所得预测结果进行比较,从而判断各种短期预测模型的优劣。从对比的结果可知,神经网络模型预测不超过24h的风电功率时具有一定的可靠性。
黄金花彭晖
关键词:BP神经网络风电功率
共1页<1>
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