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马小康

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:河海大学理学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇切换
  • 2篇矩阵
  • 2篇M矩阵
  • 1篇时滞
  • 1篇时滞神经网络
  • 1篇时滞依赖
  • 1篇随机神经网络
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇均方
  • 1篇均方指数稳定
  • 1篇COHEN-...
  • 1篇变时滞
  • 1篇变时滞神经网...

机构

  • 2篇河海大学

作者

  • 2篇印凡成
  • 2篇马小康

传媒

  • 1篇黑龙江大学自...
  • 1篇中国科技论文

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于马氏切换随机变时滞神经网络的稳定性研究被引量:3
2016年
为了研究具有马尔可夫切换的随机变时滞神经网络系统的零解稳定性,使用1种有别于线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI)的方法,即M矩阵方法,讨论该系统的均方指数稳定性。在此基础上,利用泛函微分方程理论获得时滞依赖的稳定性判据,并通过一个数值例子验证所得结论的正确性和有效性。
马小康印凡成
关键词:时滞神经网络均方指数稳定M矩阵时滞依赖
基于马氏切换随机Cohen-Grossberg神经网络的自适应同步研究
2017年
使用M矩阵方法,结合随机分析理论和自适应控制技术,讨论一类具有马尔可夫切换的随机时滞Cohen-Grossberg神经网络的自适应均方指数同步问题,获得保证误差系统指数稳定的充分条件。一个数值仿真例子验证了所得结论的正确性和有效性。
马小康印凡成
关键词:随机神经网络M矩阵
共1页<1>
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