陈頫
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 人体行为分析方法的研究与仿真被引量：1
- 2013年
- 研究人体行为分析优化问题,传统的人体行为分析方法受外部环境因素影响较大,识别率和稳定性较差。针对在复杂环境下人体行为的描述和识别的难点问题,利用人体点模型提出一种基于关节角度和隐马尔可夫模型(HMM)的人体行为分析方法。首先采用新型RGB-D传感器获取图像深度信息;然后通过随机决策森林完成人体部位分割和关节点位置标定,并建立人体三维骨架模型;最后借助HMM,通过计算关节角度对人体行为进行训练和识别。实验结果表明,改进方法在环境光照不稳定以及复杂背景的情况下,能够实现鲁棒的人体日常行为分析。对停止、走、跑、左转、右转五种日常行为识别,取得不错的识别效果。
- 甘玲陈頫
- 关键词：关节角度隐马尔可夫模型
- 人体行为分析方法的研究与仿真
- 研究人体行为分析优化问题,传统的人体行为分析方法受外部环境因素影响较大,识别率和稳定性较差。针对在复杂环境下人体行为的描述和识别的难点问题,利用人体点模型提出一种基于关节角度和隐马尔可夫模型(HMM)的人体行为分析方法。...
- 甘玲陈頫
- 关键词：关节角度隐马尔可夫模型
