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陈潇

作品数：2 被引量：6H指数：1
供职机构：广东工业大学计算机学院更多>>
发文基金：韶关市科技计划项目广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇气象
  • 2篇气象数据
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇局域
  • 2篇分析器
  • 1篇协同工作
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇分类器
  • 1篇SVM

机构

  • 2篇广东工业大学

作者

  • 2篇张巍
  • 2篇刘冬宁
  • 2篇滕少华
  • 2篇陈潇

传媒

  • 1篇广西大学学报...

年份

  • 2篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
SVM多分类器协同挖掘局域气象数据被引量：6
2014年
为有效应对频发的局域气象灾害,急需深入研究局域环境下降雨量的气象数据挖掘技术,以提高降雨预测的准确率。提出了一个基于支持向量机的多组合器协同分析方法,构建了一个多组合器协同分析模型,通过用气象数据的实证性分析与实验,实验结果表明:该多组合器协同分析模型具有较高的预测准确性和分类稳定性。
滕少华樊继慧陈潇张巍刘冬宁
关键词：支持向量机协同工作
基于支持向量机的多组合分类器挖掘局域气象数据的应用
为了研究局域环境下关于降雨量的气象数据挖掘问题，进一步提高降雨预测准确率，提出了一个基于支持向量机的多组合器协同分析方法，构建了一个多组合器协同分析模型，通过用气象数据的实证性分析与实验，研究结果表明：基于支持向量机的多...
滕少华樊继慧陈潇张巍刘冬宁
关键词：支持向量机
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