您的位置: 专家智库 > >

陈捷

作品数:3 被引量:0H指数:0
供职机构:北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇降维
  • 2篇歌曲
  • 2篇WEB
  • 2篇LSA
  • 2篇标签
  • 1篇信息检索
  • 1篇音乐
  • 1篇音乐信息检索
  • 1篇流派
  • 1篇活跃度
  • 1篇基于标签
  • 1篇歌曲研究

机构

  • 3篇北京师范大学
  • 3篇中国人民大学

作者

  • 3篇许洁萍
  • 3篇陈捷
  • 2篇刘璇

传媒

  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于标签的歌曲相似性研究(英文)
2011年
基于音乐语义标签的音乐相似计算研究是音乐信息检索领域的另一个新的热点。该文提出一种基于标签挖掘的歌曲分类方法,以Last.fm音乐网站上的用户标签为特征进行歌曲相似性研究。文中将文本聚类中常用的潜在语义分析(LSA)方法和改进的K-means聚类方法相结合,应用于音乐语义标签的自动抽取;从音乐网站last.fm上抽取了6大类600首歌曲的8000多个用户标签作为音乐语义特征,并利用LSA进行歌曲向量的降维,形成了一个表示歌曲间相似关系的600×150维向量矩阵。最后利用K均值,根据音乐歌曲间的相似度进行歌曲分类,完成歌曲相似性比较。实验结果同没有LSA降维前及已有的HCC结果比较表明,使用文中提出的基于音乐标签的模型对歌曲进行分类,能得到较好的分类效果。
刘璇许洁萍陈捷
关键词:标签LSA降维WEB
以Web标签为基础的相似歌曲研究
2012年
以Last.fm音乐网站上的用户标签为特征进行歌曲相似性计算研究,提出了一种基于Web标签挖掘的歌曲相似计算方法。从音乐网站Last.fm上抽取了用户标签作为音乐语义特征,通过潜在语义分析(latent semantic a-nalysis,LSA)方法对歌曲语义向量进行降维,并利用改进的K-means算法,根据音乐歌曲间的相似度对歌曲分类,完成了歌曲相似性计算。实验结果表明本文提出的基于LSA音乐语义标签模型的相似计算能取得较好的效果。
刘璇许洁萍陈捷
关键词:标签LSA降维WEB
基于内容的音乐相似计算研究
音乐相似计算是音乐信息检索领域的研究内容之一,其研究可从基于元数据和基于内容两方面入手,本文的相似度计算是基于内容的。文中除了从表征音乐流派上研究音乐相似外,还考虑了音乐活跃度(activity)因素,对与流派和活跃度相...
陈捷许洁萍刘璇
关键词:音乐信息检索流派活跃度
文献传递
共1页<1>
聚类工具0