钟明亮
- 作品数：3 被引量：18H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于2DPCA的红外显微图像分析被引量：1
- 2012年
- 为了提高光谱分解效率,提出一种基于光谱方向的2DPCA的光谱分解方法,该方法可以直接利用原始图像矩阵进行光谱分解。通过对兔子动脉和多层油漆中红外显微图像的分解实验,验证了2DPCA光谱分解方法的可行性和有效性。实验表明,当光谱数大于通道数时,采用2DPCA的光谱分解效率高于PCA的光谱分解效率,并且随着光谱数与通道数比值的增大,2DPCA的优势更明显。
- 杨秀坤钟明亮景晓军张洁
- 关键词：2DPCA
- 基于主成分分析-二阶导数光谱成像的红外显微图像分析被引量：13
- 2012年
- 红外显微成像技术将红外光谱技术和显微技术相结合,不仅可以提供测试样品的光谱信息而且能够提供测试样品的空间分布信息。然而复杂样品的红外显微图像谱峰重叠严重,无法直接获得目标组分的分布信息。将因子分析与光谱分离技术相结合提出了主成分分析-二阶导数光谱成像方法。通过兔子动脉红外显微图像中胆固醇分布的成像实验,验证该方法的可行性和有效性。实验结果表明,该方法可以提高光谱分辨率,挖掘隐藏于重叠谱峰中的有用信息,是一种有效的红外显微图像分析方法。
- 杨秀坤钟明亮景晓军张尚迪
- 关键词：主成分分析二阶导数
- 基于W2DPCA-FCM的近红外显微图像分割被引量：5
- 2013年
- 特征提取与聚类分析相结合的图像分割方法可以用于近红外显微图像化学信息的快速提取。针对基于主成分分析(PCA)的特征提取运算较为复杂的缺点,提出了一种加权二维主成分分析(W2DPCA)光谱特征提取方法,与模糊C均值(FCM)算法相结合用于近红外显微图像化学分布信息提取。通过片剂的近红外显微图像的仿真实验,验证了W2DPCA-FCM方法的可行性和有效性。实验结果表明,W2DPCA-FCM方法可以减少计算时间、提高聚类精度,是一种有效的红外显微图像分析方法。
- 杨秀坤钟明亮景晓军岳新启
- 关键词：成像系统模糊C均值图像分割
