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郑涛

作品数：2 被引量：33H指数：1
供职机构：甘肃省防雷中心更多>>
相关领域：天文地球电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇雷电
  • 1篇电机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇潜势预报
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇雷电潜势预报
  • 1篇风电
  • 1篇风电机
  • 1篇风电机组
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇BP神经网络...

机构

  • 2篇内蒙古自治区...
  • 2篇甘肃省防雷中...

作者

  • 2篇王汉堃
  • 2篇王琦
  • 2篇陈勇伟
  • 2篇郑涛
  • 1篇马剑
  • 1篇文兴

传媒

  • 1篇干旱气象
  • 1篇陕西电力

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
玉门风电机组雷电致灾机理与接地探讨被引量：1
2014年
雷击是影响风电机组乃至整个风电系统安全运行的主要因素之一,风电机组的防雷技术研究,对保护风电系统的安全运行具有重要意义。针对玉门地区的气候环境条件与高土壤电阻率特点,结合实际施工经验,对风力发电机组的雷击致灾机理、防护措施、接地方案设计与施工进行了全面的阐述。最后得出:(1)风电机组的雷击致灾机理主要与峰值电流I_m、转移电荷Q、雷电流波头陡度di/dt等参数密切相关;(2)风电机组的雷电防护首先应对防雷区(LPZ)进行划分,并加强控制与信息系统的过电压防护;(3)给出了高土壤电阻率地区电解离子接地极接地电阻的计算方法。同时接地设计与施工应充分考虑地网的稳定性与持久性。
陈勇伟王琦王汉堃马登陆马剑文兴郑涛
关键词：风电机组雷电
基于BP神经网络模型的雷电潜势预报被引量：32
2013年
为了使用神经网络较好地解决在雷电潜势预报中常见的非线性问题，本文通过计算南京地区2008年6～8月46个对流参数与雷电发生的相关系数，选取了与雷电发生关系较好的刀、SI、CIN等7个对流参数作为BP神经网络的输入因子。利用2008年的资料所建立的BP神经网络模型，预报了南京地区2009年6～8月的雷暴活动潜势，结合实际雷暴发生情况，得到此模型的POD为80．9％，FAR为9．5％，CSI为74．5％，PDFD为2．9％，FOM为19．1％。表明该BP模型预报准确率较高，性能稳定，有较好的推广价值。
陈勇伟郑涛王汉堃王琦梁耀丹
关键词：雷电潜势预报BP神经网络
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