郑志娟
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：中国电子科技集团公司第五十一研究所更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种针对复杂体制雷达信号的分选识别方法被引量：1
- 2018年
- 随着新体制雷达的日益增多,雷达侦察面临的电磁环境变得越来越复杂,这对信号分选和识别也提出了极为严峻的考验。基于上述背景,给出了一种基于脉冲序列样本的信号分选方法,该方法以时间序列的相似性匹配原理为核心,对具有时域、频域参数交叠的信号环境、含噪声脉冲的信号环境适应性强。在给出分选识别原理和处理流程的基础上,对本方法的性能进行了验证,实验结果表明本方法正确识别率高,同时相似多信号分选能力强,具有较强的工程适用性。
- 蔡伟郑志娟吴健
- 关键词：雷达侦察信号分选时间序列
- 基于全脉冲的周期信号样本提取技术被引量：4
- 2016年
- 现代电子战中,传统的辐射源分选识别方法无法在密集的信号环境中快速有效地对复杂体制雷达进行分选识别,造成系统漏警。基于上述情况,提出了一种基于脉冲样本序列自提取的分选算法。这种算法利用雷达信号脉冲序列的周期性和相关性,实现对模板序列的自动提取,从而可实现全脉冲序列中小样本数或脉间规律复杂的雷达信号的分选。仿真实验表明,在全脉冲数据量级适中的情况下,该算法可以有效提取目标模板序列。
- 吴琳郑志娟许琪
- 关键词：雷达对抗
- 基于PCA联合K-Means聚类的雷达信号分选算法被引量：5
- 2020年
- 新体制雷达技术的发展给信号分选带来了严峻挑战。传统K-Means方法需要预先设置聚类个数并且对噪声数据较为敏感,已不能适应当前复杂战场电磁环境。针对这一问题,提出一种基于主成分分析(PCA)联合K-Means聚类的雷达信号分选算法,首先利用PCA对截获接收机输出的脉冲描述字(PDW)进行分析,在自适应确定主分量个数的同时实现对PDW数据降噪,在此基础上将主分量个数作为K-Means聚类的初始类别数,进而利用K-Means对降噪后的PDW进行聚类。采用仿真数据对所提方法的分选性能进行验证,结果表明所提方法可以获得较高的正确分选率,同时在低信噪比情况下能够获得较高的分选性能。
- 翁永祥赵万磊郑志娟
- 关键词：信号分选K-MEANS脉冲描述字
