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邱江

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：湖南大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据集
  • 1篇最近邻
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇聚类分析

机构

  • 1篇湖南大学

作者

  • 1篇秦拯
  • 1篇邱江

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
面向不完全攻击数据集的两阶段聚类算法被引量：2
2016年
实时攻击数据集含有缺失属性和大量非攻击样本,呈现属性分布不完全和类分布偏斜的特点,不利于聚类分析。针对此问题,提出了一种面向不完全攻击数据集的两阶段聚类算法。算法首先利用标准2-类支持向量机分离数据集中的非攻击样本,使类分布均衡。提出一种不完全样本间的距离度量方法,将该方法应用于最近邻间隔模糊C均值算法实现聚类。实验结果表明,与现有算法相比,提出的算法有效地提高了聚类准确率。
邱江秦拯
关键词：聚类分析支持向量机
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共1页<1>
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