车凯
- 作品数：6 被引量：38H指数：2
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- 相关领域：交通运输工程电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于灰色ELM神经网络的短时交通流量预测的方法
- 本发明提出了一种基于灰色ELM神经网络的短时交通流量预测的方法，步骤：对采集到的数据进行分组，得到等维新息序列，然后进行累加，得到累加后的等维新息序列；对累加后的等维新息序列进行处理，得到网络的输入矩阵和目标输出矩阵；先...
- 钱伟车凯王瑞黄凯征王俊峰刘海波李冰锋
- 文献传递
- 一种短时交通流预测方法
- 本发明涉及一种短时交通流预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)分别利用灰色算法和ELM神经网络预测出第p+1个时间段的交通流量；2)计算第p+1个时间段的之前几个时间段交通流量的标准差S和子模型在第p个时间段的误差，并...
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- 基于Wirtinger不等式的时变时滞电力系统稳定性分析被引量：13
- 2016年
- 针对广域电力系统中量测时滞对系统运行产生的严重影响,研究此类系统的稳定性问题。基于Lyapunov稳定性理论,构造新型的泛函。在导数解析过程中对积分项进行分段处理,避免了缩放性误差,再采用Wirtinger不等式来减小系统保守性。同时考虑了系统状态变量积分的影响,得到了保守性较低的保证时滞电力系统稳定的判据,并进一步推广到电力系统受到扰动时的情形。通过典型二阶系统、单机无穷大系统与四机十一节点系统进行仿真分析,验证了该方法的有效性。
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- 关键词：电力系统时变时滞线性矩阵不等式WIRTINGER不等式稳定性判据
- 一种短时交通流预测方法
- 本发明涉及一种短时交通流预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)分别利用灰色算法和ELM神经网络预测出第个时间段的交通流量；2）计算第个时间段的之前几个时间段交通流量的标准差和子模型在第个时间段的误差，并以此误差，求得两...
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- 文献传递
- 一种基于灰色ELM神经网络的短时交通流量预测的方法
- 本发明提出了一种基于灰色ELM神经网络的短时交通流量预测的方法，步骤：对采集到的数据进行分组，得到等维新息序列，然后进行累加，得到累加后的等维新息序列；对累加后的等维新息序列进行处理，得到网络的输入矩阵和目标输出矩阵；先...
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- 基于组合模型的短时交通流量预测被引量：25
- 2019年
- 为了进一步提高交通流预测的精度,根据交通流的固有特点,提出了一种短时交通流预测组合模型。该模型包括灰色算法和ELM (ExtremeLearningMachine)神经网络2个子模型:灰色算法对平稳数据预测精度较好,ELM神经网络具有训练时间短,预测精度高,抗干扰能力强的特点。在对交通流量的数据特点和子模型不同预测原理分析的基础上,通过计算交通流数据波动的大小和两种子模型的预测误差,确定子模型预测结果在组合模型中所占的权重,然后进一步得到基于组合模型的预测值。通过实验证实,所提方法优于现有的一些成果,是一种短时交通流预测的有效方法。
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- 关键词：交通流预测
