赵浩江
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：北京交通大学电子信息工程学院全光网络与现代通信网教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程电气工程更多>>
- 基于暂态残压计算的接触网故障性质智能辨识被引量：3
- 2017年
- 为了避免接触网发生永久性故障时断路器因重合闸造成其二次受短路电流冲击而损坏,实现人工智能控制断路器的自动重合闸,根据接触网故障时电压、电流发展的物理过程和在变电所馈线断路器的跳闸至重合闸期间采集的接触网故障信息,分析接触网故障性质的辨识机理;按照接触网故障时上下行馈线断路器同时跳闸的实际情况,建立等值电路,推导接触网前半段、中间和后半段发生瞬时性故障时暂态过程中的残压(简称暂态残压)计算式。据此提出接触网故障性质的智能辨识方法:暂态残压趋近于0的接触网故障为永久性接触网故障,暂态残压超过某一阈值而且指数衰减曲线有拐点的接触网故障为瞬时性接触网故障。在某铁路专用线采用人工接地方式分别模拟接触网发生永久性故障和瞬时性故障的情况,验证基于接触网故障性质智能辨识方法控制断路器自动重合闸的有效性,并对比暂态残压的试验值与计算值。结果表明:暂态残压拐点处的计算值与试验值的相对误差为1.5%;提出的辨识方法能够正确判断接触网的故障性质,也没有人为的假设条件,具有普遍适用性,综合判据能够满足工程应用要求。
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- 关键词：接触网永久性故障瞬时性故障
- 专用线接触网的人工智能控制研究被引量：1
- 2015年
- 铁路专用线接触网接地和负荷电流超载,都将影响干线铁路安全供电.在干线接触网与专用线接触网的"T"接处设置开关站,不仅可以快速切除专用线故障,而且可以限制负荷电流超载.在供电和用电双方都能够接受的前提下,提出了先警告,后惩罚性断电的控制策略.应用神经网络BP算法给定样本信号,通过神经网络的学习和训练,每次对神经网络的权值修正量为0.1%,控制检测信号输出与样本之间差值的平方和小于5%,就能够比较准确和快速地判断专用线接触网负荷电流是否超载.按照BP算法编制的计算机诊断程序,在实际开关站中进行应用,效果良好,实现了专用线接触网供电的智能控制管理.
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- 关键词：开关站人工智能BP算法
