赵明瑜
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中国人民解放军总参谋部测绘研究所更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于轮廓匹配的前视红外建筑目标提取
- 2016年
- 针对前视红外图像中建筑物的提取问题，本文利用阈值分割和轮廓匹配，提出了一种基于目标轮廓模板的建筑物自动提取算法。首先，设计了一种目标极性判断方法，它能够自动判断目标极性、选取正确的阈值分割结果，并从分割结果中提取封闭轮廓边缘点；然后，对模板和实时图像的边缘点进行曲线段检测和直线段分割，并在模板的指导下完成实时图像轮廓直线段筛选；最后，通过模板轮廓与筛选后实时图像轮廓的匹配完成建筑目标提取。实验结果表明，该算法实现了目标区域的准确提取，在目标图像尺寸小于120×120时，算法执行时间约为3s，能够满足工程应用的需求。
- 刘松林李新涛巩丹超赵明瑜
- 关键词：前视红外阈值分割
- 基于直线段拟合的遥感影像居民区轮廓规则化方法
- 2019年
- 针对遥感影像智能提取结果中居民区轮廓提取结果不规则,具有冗余性等问题,提出了一种新的居民区轮廓规则化方法。首先对提取的栅格数据二值化,利用数学形态学算法提取二值化的区域边界,获取居民区边界轮廓线;然后采用折线法思想对边界轮廓进行直线段拟合;最后对拟合后结果进行智能综合优化,得到规则化后的居民区轮廓。试验证明,该方法可以有效地对居民区轮廓进行规则化处理,尤其适用于由大量栅格点表示,轮廓线十分曲折的轮廓,且方法简单,易于算法设计与程序实现,对遥感影像居民区智能提取结果优化、精化效果明显。
- 赵明瑜刘松林刘松林杨苗苗
- 关键词：居民区
- 一种地图线要素综合化简递归并行算法
- 2019年
- 移动地图和网络地图等电子地图的服务为人们出行带来了很多便利,它要求电子地图服务商具有快速处理地图的能力(如更新、综合等),地图综合是地图快速处理中一个非常重要的坏节,如何实现快速自动处理,巳成为目前研究的热点。Li-Openshaw算法是一种以人的视觉特点为基础的自适应线状要素综合算法,使用该算法可得到比较合理、真实的综合结果。针对Li-Openshaw算法计算量大、串行处理效率不高的问題,本文在分析Li-Openshaw要素综合算法的基础上,利用Fork-Join计算模型对线要素进行递归二分分割,实现了并行Li-Openshaw要素综合算法,并在多核处理器上进行了实验。结果表明:该算法相校于按数据集分割的并行Li-Openshaw算法在时间消耗上有一定的改进,并且随着处理器核心数(原生践程数)的增加,算法性能会进一步提高;但该算法模型在创建线程、销毀线程、线程间的通信以及上下文切换的计算过程中均有一定的时间损耗。因此,本文的算法在各线要素相对较长时具有比较好的处理性能。
- 徐国庆赵明瑜杨苗苗李晓明
- 关键词：地图综合并行计算多核处理器
