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赵会娟

作品数:7 被引量:12H指数:2
供职机构:西安邮电大学更多>>
发文基金:陕西省软科学研究计划陕西省哲学社会科学基金更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 7篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇邮政
  • 1篇新兴产业
  • 1篇需求偏好
  • 1篇学习算法
  • 1篇移动数据
  • 1篇用户感知
  • 1篇陕西邮政
  • 1篇社会责任
  • 1篇社会责任报告
  • 1篇生产效率
  • 1篇生产效率评价
  • 1篇数据流
  • 1篇数据流量
  • 1篇思政
  • 1篇农村
  • 1篇农村物流
  • 1篇农业
  • 1篇农业生产
  • 1篇偏好
  • 1篇偏好研究

机构

  • 7篇西安邮电大学

作者

  • 7篇赵会娟
  • 5篇薛蓉娜
  • 1篇王亚伟
  • 1篇陇小渝
  • 1篇曹翠珍
  • 1篇付玥

传媒

  • 1篇北方经贸
  • 1篇邮政研究
  • 1篇统计与决策
  • 1篇物流科技
  • 1篇现代商业
  • 1篇珞珈管理评论

年份

  • 3篇2023
  • 2篇2021
  • 1篇2013
  • 1篇2001
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
河南省农业生产效率评价——基于DEA分析方法被引量:1
2013年
运用数据包络分析的方法 DEA(Date Envelopment Analysis,)对河南省18个地市2009-2011年的农业生产效率进行了量化分析和综合评价,并以此对农业生产效率较低的地区提出了调整措施:加快农业剩余劳动力转移;调整农业经济结构和经营方式;依靠科学种田。
赵会娟付玥王亚伟
关键词:农业生产DEA
西部大开发与陕西邮政发展战略研究
陇小渝薛蓉娜曹翠珍赵会娟楼旭民
该课题从西部大开发对陕西邮政的影响入手进行分析,提出陕西邮政发展必须实施多元化和联合发展的战略,主要内容有:1.西部大开发对陕西社会、经济、文化的影响;2.西部大开发与陕西邮政发展的联动效应分析;3.陕西邮政发展状况及发...
关键词:
关键词:西部大开发邮政
ESG框架下上市快递企业社会责任报告实质性评价被引量:2
2023年
实质性评价是企业社会责任报告质量评价的核心。为评价上市快递企业社会责任报告实质内容,综合考虑国际国内社会责任和ESG标准规范、上市企业社会责任和ESG评价指南、邮政行业法规政策以及利益相关者社会责任信息需求,基于ESG框架构建上市快递企业社会责任报告实质性评价指标体系,选取2018—2021年7家上市快递企业社会责任报告文本进行实证研究。结果表明上市快递企业社会责任报告实质信息披露综合得分整体不高且呈逐年上升趋势,不同企业得分具有明显差异;不同年度的环境、社会和治理三个维度综合评价得分有所增加,但同一维度指标间得分存在显著差异;强制性、推荐性和创新性三类指标中响应国家政策类指标得分明显较高,部分指标存在选择性披露现象。
赵会娟关宁静王慧若男薛蓉娜
关键词:社会责任报告
传统邮驿文化融入邮政类课程教学的价值与路径
2023年
课程思政是传承和发展优秀传统文化的主要途径之一。中国悠久灿烂的古代邮驿史形成了独特的传统邮驿文化,蕴含着丰富的思政育人价值,是邮政类课程思政的重要教学资源,挖掘具有传承与发展价值的思政元素,通过增加传统邮驿文化相关内容模块,选择邮驿历史素材开发课程思政案例,耦合邮驿文化重构课程内容体系等方式融入课程教学实践,为邮政类课程思政建设提供参考。
赵会娟侯晨薛蓉娜
基于用户感知的移动数据流量需求偏好研究
2021年
在5G商用来临之际,电信用户对移动数据流量的依赖越来越强烈,伴随“提速降费”力度的不断加大,移动数据流量的快速增长和运营商收入增长渐缓形成的“剪刀差”愈发显著。因此,从用户角度出发探究其在使用过程中对数据流量的感知体验以及需求偏好显得至关重要。本文建立用户的需求偏好KANO模型,结合四象限分析法,准确识别用户需求的偏好。最后,针对KANO结果进行分析,提出电信运营商精准把握流量发展新趋势的相关优化改进建议。
赵会娟康淑敏薛蓉娜刘怡静
关键词:需求偏好KANO模型
农村无人机物流发展现状与未来愿景分析被引量:2
2023年
农村无人机物流是乡村物流服务的新业态,是无人机最具潜力的商业应用场景之一,也是构建现代化农村物流体系的有效途径,更是推进快递进村的有益探索。针对当前农村无人机物流的发展现状和存在问题,文章指出我国农村无人机物流仍处于开拓期,在应用范围、设施建设、网络布局、人才供给等方面还未成体系。基于商业生态系统成长理论提出相应的措施建议,以加快农村无人机物流生态系统向发展期和成熟期演进,为农村物流系统规划和无人机物流发展提供决策参考。
赵会娟刘锦王志航
关键词:农村物流新兴产业
基于GRU深度学习算法的日均快递业务量预测模型被引量:7
2021年
快递业务量的精准预测,对优化企业生产计划和资源配置至关重要。为实现对日均快递量快速、准确地预测,文章提出一种基于GRU深度学习算法的快递业务量预测模型。为验证其性能,利用511天的数据进行测试,并与ARIMA、LSTM等经典算法进行对比试验,同时讨论了该模型在平常日、节假日和电商节的有效性。结果表明,该算法的RMSE为23976.47,R-Squared为0.92,预测准确率为97.50%,性能均优于对比算法。
薛蓉娜张明敏南玉婷赵会娟
共1页<1>
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