您的位置: 专家智库 > >

王飞

作品数:8 被引量:38H指数:3
供职机构:湘潭大学更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金湖南省教育厅重点项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信政治法律更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇专利

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇政治法律

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇条烟
  • 3篇网络
  • 3篇卷积
  • 3篇卷积神经网络
  • 2篇电传感器
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇视觉
  • 2篇特征数
  • 2篇特征数据
  • 2篇图像
  • 2篇图像信息
  • 2篇相机
  • 2篇光电
  • 2篇光电传感器
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器

机构

  • 8篇湘潭大学

作者

  • 8篇王飞
  • 6篇张东波
  • 4篇张莹
  • 3篇涂勇涛
  • 3篇邵豪
  • 2篇张莹

传媒

  • 2篇电子测量与仪...
  • 1篇烟草科技
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2021
  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2015
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于AGAST角点域特征的条烟快速识别算法被引量:6
2017年
为提高烟草物流中心自动化分拣效率,基于视觉技术提出了一种与高速自动化条烟分拣线相匹配的快速条烟识别算法。将穹形光源和同轴光源相结合设计了一种新型打光方式,使用高速彩色相机获取条烟图像信息,提出一种基于AGAST(Adaptive and Generic Accelerated Segment Test)角点域的特征描述方法。根据提取的特征建立条烟图像数据库,并使用极端学习机(Extreme Learning Machine,ELM)进行训练与识别,实现条烟的快速识别。将本文算法与SIFT和SVM算法的识别效果进行对比,结果表明:本文算法的识别率和实时性均为最优,识别率达到100%,识别耗时在3种算法中最少,能够满足自动化分拣线10帧/秒的要求。该算法为有效提高条烟异常情况检测的精度提供了参考。
涂勇涛张莹邵豪王飞张东波
关键词:ELMSIFTSVM
基于分段加权的反向稀疏跟踪算法研究
2019年
为提高稀疏表示跟踪模型性能,提出一种分段加权的反向稀疏跟踪算法,将跟踪问题转化为在贝叶斯框架下寻找概率最高的候选对象问题,构造不同的分段权重函数来分别度量候选目标与正负模板的判别特征系数。通过池化来降低跟踪结果的不确定性干扰,选择正负模板加权系数差值最大的候选表示作为跟踪结果。实验表明,在光照变化、遮挡、快速运动、运动模糊情况下,所提出的算法可以确保跟踪结果的准确性和鲁棒性。
邵豪张莹王飞王飞张东波
关键词:贝叶斯估计目标跟踪
一种条烟快速识别装置及方法
本发明公开了一种条烟快速识别方法,包括以下步骤:建立条烟视觉数据库;光电传感器实时探测条烟是否到达检测位置,若到达则触发相机获取条烟的图像信息,并将图像信息送入处理器;处理器对图像信息进行处理,得到条烟的特征数据;处理器...
张莹涂勇涛卲豪王飞张东波
文献传递
基于卷积神经网络的人脸识别研究
卷积神经网络的局部连接、权值共享、池化操作及强大的自动提取特征的特性能够有效降低网络结构的复杂度,并对图像的缩放、平移、扭曲不变性具有良好鲁棒性的特征,因而将卷积神经网络应用于人脸识别能够有效改善识别的性能,本文围绕卷积...
王飞
关键词:卷积神经网络人脸识别特征提取
多尺度残差网络模型的研究及其应用被引量:15
2019年
针对传统的卷积神经网络不能充分利用图像的多尺度信息,以及网络层数的增加导致优化参数增加的问题。提出多尺度残差网络模型通过多尺度跨通道的卷积融合提高图像的特征表征能力;然后把大的卷积核分解成小的非对称卷积核降低网络的参数计算;接着利用残差网络原理来降低深层网络的梯度消失问题;最后将提出的多尺度卷积模块嵌入到Lenet网络中。在Mnist数据集上的测试结果证明分类准确率比原始Lenet网络提高了0. 24%,在LFW数据集上的测试结果表明分类准确率优于Deep Face、Web Face等传统算法。
王飞张莹卲豪张东波张东波
关键词:卷积神经网络
饲养动物致害侵权责任司法裁判中的疑难问题研究
2010年《侵权责任法》的颁布,明确了对饲养动物损害责任的规定,为保护被侵权人的权利,补偿其损失提供了法律上的保障。虽然理论界对动物侵权进行了细致的研究,但毕竟《侵权责任法》关于饲养动物损害责任颁布的时间不长,实践中仍然...
王飞
关键词:饲养动物抗辩事由司法裁判侵权责任法
基于捷径的卷积神经网络在人脸识别中的应用研究被引量:17
2018年
人脸识别的特征要求具有区分性和识别性,传统的卷积神经网络(CNN)无法将低层次特征与高层次特征进行融合,识别准确率难以进一步提高。提出了一种基于附加惩罚函数和捷径连接的卷积神经网络模型,算法通过将第一层的卷积特征与原有网络模型最后一层的全连接层直接连接,增加了深层次特征的识别能力,减少了浅层主要特征的损失;为了提高已学习到的深度特征的识别能力,算法在原有的softmax损失函数项添加一个惩罚项,使已学习到的同类特征到该类特征中心之间的距离最小化。在CASIA-web、Facescrub数据集上的实验结果表明,改进算法分类准确率优于深度卷积神经网络(DCNN)、GRCC等算法。
王飞张莹张东波张东波成超鹏
关键词:卷积神经网络惩罚函数人脸识别
一种条烟快速识别装置及方法
本发明公开了一种条烟快速识别方法,包括以下步骤:建立条烟视觉数据库;光电传感器实时探测条烟是否到达检测位置,若到达则触发相机获取条烟的图像信息,并将图像信息送入处理器;处理器对图像信息进行处理,得到条烟的特征数据;处理器...
张莹涂勇涛卲豪王飞张东波
文献传递
共1页<1>
聚类工具0