王斐
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
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- 新型捕收剂RA-92在低品位碳酸锰矿选矿中的应用被引量：6
- 2016年
- 微细粒低品位锰矿由于颗粒间的非选择性聚集、浮选药剂用量大、浮选效率低等技术难题而致使其利用困难,造成大量浪费.在品位低于13%的锰矿浮选技术研究中,捕收剂最受关注,前人已研究了多种类型的捕收剂,所得精矿品位在16.9% ～18.3%之间,回收率为56% ～97%,回收率比较理想,但精矿品位总体不高.本文将新型捕收剂RA-92应用于湖南凤凰-花垣地区低品位碳酸锰矿（锰品位为10.7%）的选矿工艺中,实验研究了磨矿细度、pH值、抑制剂和捕收剂用量对浮选效果的影响,在最佳工艺条件下,精矿品位由原矿的10.7%提升至17.4%,回收率达到80.2%.研究表明RA-92对碳酸锰矿具有良好的捕收性能,浮选工艺相对简单且捕收剂用量少,浮选成本较低,可为此种捕获剂在微细粒低品位碳酸盐锰矿选矿中的应用得到推广.
- 肖红艳徐晓晴王斐薛智勇侯瑞强严春杰葛文杨祥
- 关键词：新型捕收剂选矿
- 基于深度学习的大地电磁二维反演方法研究：初步结果
- 1引言深度学习反演方法相比常规的线性迭代反演方法有不受初始模型限制、避免陷入局部最优以及速度快的优点。在卷积神经网络中,使用常规交叉熵函数作为损失函数,将反演问题转化为分类回归问题并进行训练,相较于使用均方差损失函数的连...
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