王怀宝
- 作品数：6 被引量：14H指数：2
- 供职机构：吉林建筑大学更多>>
- 发文基金：吉林省教育科学“十二五”规划课题北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学天文地球电子电信更多>>
- 普通本科院校学生培养模式探索与实践
- 2019年
- 以吉林建筑大学测绘与勘查工程学院应用型转型和工程教育认证平台为基础,测绘工程专业学生为对象,以提高学生实践能力为核心,从教学计划、教学内容、实践能力提高、评价体系与反馈机制、教师培训等5个方面着手,研究了普通本科院校测绘工程专业学生培养模式的改革与完善,并应用于实际教学活动中,希望能为高校实践型人才培养提供借鉴。
- 马明张文春刘祥王怀宝
- 关键词：工程教育认证测绘专业教学改革
- 基于BP网络算法的大地测量误差检测技术被引量：1
- 2020年
- 针对大地测量检测时间长、检测过程成本较高,且检测结果准确度较低的问题,提出一种基于BP神经网络算法的大地测量误差检测方法.对大地测量的基本原理进行分析,通过对测量所得数据的综合计算得到待测量目标相对位移及旋转角度相关测量结果,构建基于BP网络的测量误差预测模型;将测量结果输入模型,得到的输出值即为预测误差,利用动态贝叶斯检验算法判断测量结果是否准确.结果表明,所提测量误差检测方法的检测结果准确率在90%以上,且检测过程所需时间与成本消耗低于实验对比方法,证实了所提方法的检测准确率及检测效率.
- 王怀宝
- 关键词：BP网络映射函数
- 类EMD算法在桥梁振动数据降噪中的对比分析
- 2024年
- 在桥梁结构健康监测过程中,桥梁的振动信号易受外部环境影响而产生噪声,从而导致桥梁振动数据失真。针对此问题有着多种降噪算法,本文尝试使用经验模态分解(EMD)、集合经验模态分解(EEMD)和自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)3种算法分别对模拟仿真信号和桥梁振动信号数据进行降噪分析,进而探究3种算法的降噪性能。首先,使用3种算法分别处理原始信号数据,分离出不同的本征模态分量(IMF),并计算出其分量的方差比和相关系数;然后,利用参数筛选出有效分量进而重构信号;最后,以信噪比(SNR)与均方根误差(RMSE)作为评价指标,分析其降噪性能。结果表明CEEMDAN方法在3种方法中的降噪效果最好,而EEMD方法效果次之,EMD方法最弱。
- 王怀宝冉俊俊
- 关键词：信号降噪经验模态分解
- 基于无人机测绘的地理信息定位技术被引量：10
- 2018年
- 无人机测绘中的地理信息定位技术是航空遥感领域的重要发展方向。传统方法主要是利用地理信息影像的特征进行分析,忽略了地理信息定位的准确性。为此,提出一种基于三角测量的无人机测绘地理信息定位方法。将无人机采集的影像进行拼接、几何纠正、配准和融合,建立无人机测绘的地理信息定位坐标。在此基础上,利用误差方程公式计算地理信息定位的地面控制点,将控制点向量坐标当作带权虚拟的观测值,根据地理信息控制点进行分类,选取清晰的无人机影像和定位标志,计算三角测量的无人机测绘地理信息定位的平均值和均方差,实现无人机测绘的地理信息定位技术。实验结果表明,提出方法不仅可以获得高分辨率的地理信息影像,还可以提高地理信息定位的准确性。
- 王怀宝
- 关键词：无人机地理信息定位技术影像拼接
- GNSS与加速度计融合超高建筑动态监测数据分析被引量：3
- 2023年
- 针对影响全球导航卫星系统(GNSS)变形监测精度的多路径误差,该文建立基于经验模态分解(EMD)算法的系统趋势分离模型,修正GNSS变形序列。构建多速率卡尔曼滤波Rauch-Tung-Striebel(RTS)平滑模型,融合超高层建筑的GNSS和加速度计监测数据,充分发挥两种传感器各自的优势。针对超高层建筑首次应用能量差值法确定变分模态分解的分量数,进而对分量进行频谱分析以提取超高层建筑的主模态振动频率。模拟数据表明,该文算法能够提高分析精度,融合位移的均方根为4.3 mm,相关系数为0.95,信噪比为12.66 dB。通过长春海容广场大厦采集的监测数据进一步验证得出,与单一传感器相比,该文算法能够提高位移数据的采样率,增加数据的完备性,削弱GNSS高频噪声的影响,提取到超高层建筑前两个主模态振动频率为0.19、0.28 Hz。
- 吴绍诚王怀宝王坚
- 关键词：数据融合
- 谈测绘工程专业学生测量数据处理能力的培养
- 2016年
- 提高学生的测量数据处理能力是测绘工程专业本科应用型人才培养过程中的重要一环。本文分析了测量数据处理所涉及的内容,并就如何有效地提高学生的数据处理能力指出基本思路,对如何建立应用型转型背景下测绘工程专业应用型人才培养模式提出建议。
- 王怀宝张文春赵鹤
- 关键词：测绘工程测量数据处理
