王向东
- 作品数：8 被引量：35H指数：2
- 供职机构：中国西安卫星测控中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 人体-金属模型静电放电电流波形小波去噪被引量：1
- 2010年
- 为提高静电放电能量耦合模型的精度,使用小波收缩去噪法对采集到的人体-金属模型静电放电电流波形进行处理。使用脉冲函数仿真人体-金属模型的静电放电电流波形,并叠加高斯白噪声模拟真实放电情况。采用去噪后信号的信噪比作为去噪效果优劣的依据,分析得知,分解层数选取对去噪效果有重大影响。根据仿真得出的结论指导对实测电流波形的去噪,结果表明,去噪效果良好。
- 陈翔魏明王雷杨楠王向东
- 关键词：静电放电小波变换阈值去噪
- 屏蔽效能自动测试系统设计与实现被引量：2
- 2007年
- 自主研制了一套平面材料屏蔽效能自动测试系统,可对平面材料进行屏蔽室窗口法和同轴传输线法测试。该系统由屏蔽室、脉冲信号发射设备和测量接收设备等构成。系统硬件采用当前流行的USB/GPIB接口连接方式;软件基于Lab-Windows/CVI平台进行开发,采用了一个通用自动测试系统软件框架,提高了测试系统的通用性、灵活性、可维护性和可扩充性。利用LabWindows/CVI编写测量和数据处理程序,实现了数据采集和处理自动化,提高了屏蔽效能测试的效率和精确度。
- 张滋堃魏明郑会志王向东
- 关键词：屏蔽效能LABWINDOWS/CVI测试系统VISA
- 静电放电电磁脉冲能量耦合的系统辨识建模被引量：20
- 2010年
- 为解决工程应用中电磁脉冲响应仿真计算过于复杂的问题,提出一种基于系统辨识的ESDEMP能量耦合建模方法,选择人体模型和人体-金属模型作为模拟器电路,设计了不同ESDEMP对半圆环天线的耦合实验,将能量耦合通道作为黑箱系统,ESD放电电流和半圆环天线耦合电压作为系统的输入和输出信号,针对人体-金属模型放电测试数据,基于输出误差模型辨识方法,得到了9阶能量耦合传递函数。通过人体模型实验数据对该模型进行验证,结果表明理论预测结果与实测数据拟合度为79.53%。该方法计算简便,也适用于其它电磁脉冲效应仿真研究。
- 魏明杨楠王向东陈翔
- 关键词：静电放电电磁脉冲传递函数系统辨识
- 基于系统辨识的雷击浪涌注入效应仿真被引量：1
- 2009年
- 为探索系统辨识方法在电磁脉冲注入效应仿真领域的适用性，使用三端稳压电源进行雷击浪涌注入实验，分别采集注入的雷击浪涌电压和三端稳压电源的响应电压。对采集的数据运用dh系列小波降噪，进行去除趋势项预处理。选用ARX模型，利用最小二乘法进行参数辨识。根据所得模型预测在不同浪涌电压下三端稳压电源的响应电压，并与实际电压进行对比。计算结果表明，基于系统辨识的方法得到了满意的能量耦合模型，较好的预测了三端稳压电源的响应电压。
- 陈翔王向东魏明
- 关键词：雷击浪涌系统辨识ARX
- 基于RBF神经网络的静电电位动态测试仪波形重建被引量：2
- 2010年
- 为降低静电电位动态测试仪采集波形的失真,提出利用基于RBF(Radial Basic Function)神经网络的系统辨识方法进行波形重建;使用静电高压动态电位标准装置进行试验,将输入的标准方波脉冲信号和经过静电电位动态测试仪后的畸变信号作为黑箱系统的输出和输入信号;利用基于RBF网络的系统辨识方法进行建模,根据所得网络模型预测不同高压脉冲下的重建波形,并与实测波形对比;结果表明基于RBF神经网络的系统辨识方法较好地还原了输入的标准方波脉冲信号,为静电高压动态电位波形校准提供了新的方法。
- 陈翔魏明王向东肖志伟
- 关键词：波形重建系统辨识RBF神经网络非线性泛化能力
- 混响室与传统抗扰度测试方法相关性研究被引量：1
- 2008年
- 针对近几年混响室测试技术的迅速发展,着重介绍了混响室的国内外研究现状、混响室与传统电磁兼容测试场地的优缺点、分析了制约混响室技术广泛应用的几个关键因素,简述了进行混响室与传统电磁辐射抗扰度测试相关性研究的一些理论方法。
- 王向东魏明胡明枢
- 关键词：混响室
- 静电放电能量耦合建模数据的小波去噪被引量：2
- 2010年
- 为提高静电放电能量耦合模型的精度,使用小波阈值去噪法对采集到的信号进行处理。选用db系列小波作为小波基函数,根据信号的频谱宽度确定小波阶次,使用启发式阈值原则和软阈值处理方式,通过不同分解层数下去噪效果的对比,最终确定分解层数。结果表明小波去噪法能够有效地去除静电放电信号的噪声,且信号失真小、保留了信号的高频细节。
- 陈翔魏明王雷王向东
- 关键词：静电放电小波变换阈值去噪
- 基于Matlab系统辨识工具箱的参数辨识被引量：7
- 2008年
- 论述了系统辨识的基本理论，针对最小二乘法参数辨识的缺陷引入了辅助变量法参数辨识。根据Matlab系统辨识工具箱中的一些基本函数，结合实例对最小二乘法参数辨识和辅助变量法参数辨识进行了对比分析，结果表明基于辅助变量法模型的输出与原系统输出相吻合。
- 王向东魏明赵建文陈翔
- 关键词：MATLAB参数辨识最小二乘法辅助变量法
