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杨志学
作品数:
1
被引量:31
H指数:1
供职机构:
合肥工业大学计算机与信息学院
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
查炜
合肥工业大学计算机与信息学院
傅剑峰
合肥工业大学计算机与信息学院
汪荣贵
合肥工业大学计算机与信息学院
沈法琳
合肥工业大学计算机与信息学院
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合肥工业大学
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查炜
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杨志学
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年份
1篇
2013
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基于暗原色先验模型的Retinex算法
被引量:31
2013年
现有雾天图像增强的Retinex算法采用固定滤波器,无法适应多种景深和雾化程度的情况.对此,本文提出一种基于暗原色先验模型的Retinex算法.暗原色先验模型反映了雾天图像中雾的分布与景深信息.受此启发,根据局部区域暗原色值设计一种尺度可变滤波器,针对不同景深和雾化区域采用不同尺度的滤波器估算雾天图像的照度分量,实现对雾天图像的增强.分别使用主观观察和客观数据分析方法,将本文算法与HE算法、固定尺度MSR算法进行对比,本文算法在细节增强以及图像整体效果上均优于HE算法和固定尺度MSR算法.
汪荣贵
傅剑峰
杨志学
沈法琳
查炜
关键词:
RETINEX算法
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