李锦
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：西安工程大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术生物学更多>>
- 报表管理在IT运维系统中的应用被引量：1
- 2012年
- 文章立足于IT运维管理系统,分析系统中大量业务数据的现状,从而建立报表管理功能模块。通过该模块,用户可实现对IT运维管理系统中各业务数据采集的快速响应、汇总和分析统计,实现海量数据的瞬间精确计算、自动分析统计,以及报表和图表的集成展示。
- 贺艳琴陈建斌李锦
- 关键词：业务数据
- 基于Apriori算法的高考数学知识点关联分析被引量：2
- 2012年
- 通过SQL Server2000对陕西省2007-2011年理科数学高考题涉及的知识点进行整理,并利用Matlab软件实现Apriori算法,得出知识点间的频繁项集。结果表明:函数概念与基本初等函数I(指数函数,对数函数,幂函数)、不等式、推理与证明等属于频繁项。
- 李锦陈建斌贺艳琴
- 关键词：APRIORI算法
- 基于多源特征和双向门控循环单元的抗高血压肽识别
- 2023年
- 为了开发快速、高效和智能的抗高血压肽(anti-hypertensive peptides,AHTPs)识别工具,针对AHTPs的识别,构建基于多源特征和深度学习的识别模型。利用新增强分组氨基酸组分(novel enhanced grouped amino acid composition,NEGAAC)、约简的二肽组分(reduced dipeptide composition,RDPC)、二肽频率与预期平均值之间的偏差(dipeptide deviation from expected mean,DDE)、氨基酸物理化学性质的距离变换(amino acid physicochemical properties-based distance transformation,AAP-DT)和BLOSUM62编码对肽序列进行特征提取。采用双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent units,BiGRU)对蛋白质特征进行深度学习,进而有效识别AHTPs。在10-折交叉验证下,基于多源特征和深度学习的识别模型在基准数据集和独立数据集上的识别精度达到96.78%和98.72%。
- 贺兴时李锦梁芸芸
- 关键词：蛋白质
