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李红军

作品数:5 被引量:35H指数:3
供职机构:云南民族大学更多>>
发文基金:云南中烟工业公司资助项目云南省自然科学基金更多>>
相关领域:理学农业科学环境科学与工程轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇理学
  • 2篇农业科学
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇偏最小二乘
  • 3篇偏最小二乘法
  • 2篇近红外
  • 2篇近红外光
  • 2篇近红外光谱
  • 2篇光谱
  • 2篇红外
  • 2篇红外光
  • 2篇红外光谱
  • 1篇电催化
  • 1篇电催化氧化
  • 1篇电极
  • 1篇电极制备
  • 1篇学成
  • 1篇烟草
  • 1篇烟草样品
  • 1篇氧化物修饰电...
  • 1篇石油醚
  • 1篇石油醚提取物
  • 1篇数据模型

机构

  • 5篇云南民族大学
  • 3篇云南烟草科学...
  • 1篇云南大学

作者

  • 5篇赵吉寿
  • 5篇李红军
  • 3篇刘巍
  • 2篇侯俭秋
  • 2篇王志飞
  • 2篇梁菁菁
  • 1篇王金城
  • 1篇郑启升
  • 1篇颜莉
  • 1篇高树鹏
  • 1篇李劲松
  • 1篇王伟军
  • 1篇樊莉莉

传媒

  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇理化检验(化...
  • 1篇分析测试学报
  • 1篇云南民族大学...
  • 1篇环境工程学报

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 3篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
烟草中水溶性灰分碱度的近红外分析被引量:2
2011年
[目的]应用偏最小二乘法建立烟草水溶性灰分碱度的近红外分析模型。[方法]采集标样的傅里叶变换近红外漫反射光谱数据并利用化学计量学的方法对所得到的近红外光谱数据与灰分碱度的基础数据进行建模,优化建立后的模型,并对该模型进行验证。[结论]经模型优化后最终的相关系数为0.978 0,均方估计残差为0.040 0,预测标准差为0.245,交互验证均方差为0.089 3,模型优化指数为74.1,主因子为11。用57个验证样品对模型进行检验,结果显示:平均误差为0.193 4,预测范围为0.15~3.94。[结论]该方法具有较好的可行性。
颜莉李红军赵吉寿
关键词:烟草偏最小二乘法
近红外光谱法测定烤烟中氯量
2009年
应用偏最小二乘法(partial least square,PLS)建立烤烟中氯的近红外分析模型。通过光谱预处理和模型的逐步优化最终确定,相关系数为0.989 6,均方估计残差(RMSEC)0.019 0,预测标准差(RMSEP)为0.085 6,交互验证均方差(RMSECV)为0.038 5,模型优化指数(PI)为80,主因子(Factor)为16。选取有代表性的57个验证样品对模型进行检验,检验结果平均相对误差为10.41%。通过对模型的t-检验,行业标准方法和近红外光谱法的测定值无显著性差异。
赵吉寿李红军刘巍王伟军樊莉莉
关键词:近红外光谱法偏最小二乘法数据模型烤烟
钛基修饰氧化物电极制备及降解苯胺的研究被引量:18
2007年
采用高温热氧化法制备了钛基锡锑铅氧化物电极,得到的电极具有较高的电催化活性和良好的稳定性,并以苯胺为目标有机物考察了电压、电解质的浓度、pH值和电解时间等因素对苯胺去除率和化学需氧量COD等的影响。在外加电压为8 V,电解质硫酸钠的浓度为0.15 mol/L,电解200 mg/L的苯胺模拟废水,40 min苯胺去除率可达100%,180 min时COD去除率达81.76%。
侯俭秋赵吉寿王金城郑启升李红军
关键词:电催化氧化金属氧化物修饰电极苯胺去除率
烟草样品中几种化学成分的近红外分析精度研究被引量:3
2007年
应用傅立叶变换近红外光谱仪,分别对具代表性的2003~2005年的烤烟样品和2005年烤烟样品建立了近红外光谱与灰分、尼古丁、石油醚提取物、石油醚提取物中性成分4种成分含量间的关系模型,经57个代表性样品预测精度的分析,F检验结果显示:灰分为1.2371;尼古丁为1.8262;石油醚提取物为1.6667;石油醚提取物中性成分为4.6311.两类近红外预测模型对灰分的预测没有显著性区别,而对尼古丁、石油醚提取物、石油醚提取物中性成分的预测有显著性区别.
李红军刘巍赵吉寿梁菁菁王志飞
关键词:灰分尼古丁石油醚提取物
烟草灰分、总挥发酸和总挥发碱的近红外光谱分析被引量:13
2007年
应用偏最小二乘法(PLS)结合近红外光谱(NIR)对烟草灰分(ash)、总挥发酸(TVA)和总挥发碱(TVB)建立校正模型。烟草灰分、总挥发酸和总挥发碱模型相关系数分别为0.97312、0.96220和0.98050;均方预测残差(RMSECV)分别为0.41227、0.00688和0.09790;预测范围分别为1.74~31.31、0.0570~0.2336和0.042~1.136;通过对模型进行t-检验,在显著性水平大于0.05的条件下,其预测结果与行业标准方法的测定结果对比,结果令人满意。
李劲松李红军梁菁菁王志飞刘巍侯俭秋赵吉寿高树鹏
关键词:总挥发酸总挥发碱偏最小二乘法
共1页<1>
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