李延林
- 作品数：11 被引量：12H指数：2
- 供职机构：中国科学院近代物理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 面向铁路应急的MANET安全节点发现协议建模被引量：1
- 2015年
- 针对铁路应急通信网络安全问题,通过对其特征的详细分析,提出了面向铁路应急的移动自组网络安全节点发现协议建模,以达到解决铁路应急通信网络安全节点发现问题的目的.在对铁路应急的移动自组网络规则描述的基础上,给出具体的安全节点建模过程,并对其正确性、安全性、执行效率进行了详细的分析.最后以两类具体的安全节点发现过程为实例进行探讨,表明其与传统加密方式结合后,仍保持其有效性.
- 张冰涛王小鹏李延林王履程
- 关键词：铁路应急通信移动自组网络
- 一种微束聚焦控制方法及装置
- 本发明涉及聚焦控制领域，特别是涉及一种微束聚焦控制方法及装置，通过获取加速器工作状态信息；将所述加速器工作状态信息输入训练后的DQN模型；从所述DQN模型接收目标调控指令；将所述目标调控指令发送至被控加速器，使所述被控加...
- 李延林牟宏进刘小军安石金东晖张玮
- 调整电源时间同步性的方法和装置
- 本发明涉及一种调整电源时间同步性的方法，包括如下步骤：S1：筛选出N个电源中启动最慢的电源；S2：以所述启动最慢的电源为对齐目标，调整除了所述启动最慢的电源以外的N‑1个电源中每个电源的启动时间，以达到所述N个电源同步启...
- 李延林张玮安石
- 文献传递
- 一种微束聚焦控制方法及装置
- 本发明涉及聚焦控制领域，特别是涉及一种微束聚焦控制方法及装置，通过获取加速器工作状态信息；将所述加速器工作状态信息输入训练后的DQN模型；从所述DQN模型接收目标调控指令；将所述目标调控指令发送至被控加速器，使所述被控加...
- 李延林牟宏进刘小军安石金东晖张玮
- 基于图论的MANET入侵检测方法被引量：8
- 2018年
- 移动Ad hoc网络(MANET)易遭受各种安全威胁,入侵检测是其安全运行的有效保障,已有方法主要关注特征选择以及特征权重,而忽略特征间潜在关联性,针对此问题该文提出基于图论的MANET入侵检测方法。首先通过对典型攻击行为分析,合理选择9种特征作为节点,依据欧式距离确定节点间的边以构建结构图。其次发掘节点(即特征)间关联性,综合考虑节点邻居规模属性和节点邻居之间的紧密程度属性,利用图论所对应的统计特性度分布和聚集系数具体实现两属性。最后对比实验结果证明此方法与传统方法相比平均检测率和误检率分别提高10.15%、降低1.8%。
- 张冰涛王小鹏王小鹏王履程张忠林李延林
- 关键词：入侵检测移动ADHOC网络图论
- 基于可视图的精神障碍识别方法
- 2023年
- 精神障碍疾病成因复杂,早识别早干预是公认避免随时间推移造成大脑不可逆转损伤的有效途径。已有的计算机辅助识别方法多关注于多模态数据融合,忽略了多模态数据异步采集问题。为此,本文提出一种基于可视图的精神障碍识别框架,以期解决数据异步采集问题。首先,通过映射时序脑电(EEG)数据到空间可视图(VG);然后,采用改进自回归模型,精准计算时序EEG数据特征,分析时空映射关系,合理选择空间度量特征;最后,以时空信息互补为基础,为各时空特征赋予不同贡献系数,发掘特征最大潜能并做出决策。对照实验结果表明,本文方法能够有效提高精神障碍疾病的识别准确率,以阿尔茨海默症与抑郁症为例,分别获得了最高93.73%和90.35%的识别率。综上所述,本文结果为精神障碍疾病的快速临床诊断提供了一种有效的计算机辅助工具。
- 张冰涛魏丹常文文杨志飞杨志飞
- 关键词：脑电图
- 调整电源时间同步性的方法和装置
- 本发明涉及一种调整电源时间同步性的方法，包括如下步骤：S1：筛选出N个电源中启动最慢的电源；S2：以所述启动最慢的电源为对齐目标，调整除了所述启动最慢的电源以外的N‑1个电源中每个电源的启动时间，以达到所述N个电源同步启...
- 李延林张玮安石
- MANET中基于蚁群算法的改进DSR协议被引量：1
- 2018年
- 详细分析了移动Ad hoc网络中DSR协议,发现在移动情形下节点端到端延迟、路由负载以及能量消耗等过高问题。针对DSR协议的不足之处,提出基于蚁群算法的改进DSR协议——ACOIDSR。新协议在路由发现过程中,建立稀疏模式和稠密模式弥补DSR协议泛洪策略的不足;在路由选择过程中,利用路径长度、拥塞程度和链接可靠度计算每条路径的信息素数量,进而作出最佳路径的选择;在路由维护过程中,提出一种新的信息素衰退策略用于路由维护。仿真实验用于ACOIDSR协议在端到端的延迟、路由负载以及能量消耗等方面分析,实验结果表明新协议在以上三个方面均有显著下降。
- 张冰涛王小鹏王履程李延林
- 关键词：移动ADHOC网络蚁群算法
- 基于脑功能网络的抑郁症识别研究被引量：3
- 2022年
- 传统基于脑电(EEG)的抑郁症研究将电极视为孤立节点,忽略了它们之间的关联性,难以发掘抑郁症患者异常大脑拓扑改变。为此,本文提出一种基于脑功能网络(BFN)的抑郁症识别框架,为避免容积导体效应,相位延迟指数用于构建BFN;以加权与二值化BFN信息互补为基础,选取"小世界"特性密切相关及最小生成树特定脑区BFN指标,采用递进式指标分析策略寻找抑郁症识别潜在标识物。本文以48名受试者静息态EEG数据用于验证方案,结果表明组间同步性在左颞、右顶枕、右额脑区明显改变;加权BFN最短路径长度和聚类系数,二值化BFN左颞和右额的叶子分数及右顶枕的直径与患者健康问卷9项(PHQ-9)之间具有相关性,且获得最高94.11%的识别率。此外,研究发现相对于健康对照者,抑郁症患者的信息处理能力明显下降。通过上述结论,期望本研究结果可为BFN构建与分析提供新的思路,为抑郁症识别潜在标识物的发掘提供新的方法。
- 张冰涛周文颖李延林常文文李延林
- 关键词：抑郁症
- 一种束流调控方法及装置
- 本发明涉及束流寻优领域，特别是涉及一种束流调控方法及装置，通过获取加速器工作状态信息；将所述加速器工作状态信息输入训练后的DQN模型；从所述DQN模型接收目标调控指令；将所述目标调控指令发送至被控加速器，使所述被控加速器...
- 李延林牟宏进安石刘小军金东晖张玮
