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彭欣

作品数：2 被引量：10H指数：1
供职机构：中国人民解放军91404部队更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术军事更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇军事

主题

  • 1篇特征提取
  • 1篇作战平台
  • 1篇网络
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇军用
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯网
  • 1篇贝叶斯网络
  • 1篇SIFT
  • 1篇SURF
  • 1篇SURF算法

机构

  • 1篇中国石油大学...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 2篇彭欣
  • 1篇宋华军
  • 1篇张亮
  • 1篇刘富强

传媒

  • 1篇长春理工大学...

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于SURF目标跟踪算法研究被引量：10
2011年
SIFT算法是特征图像特征提取中一种最具鲁棒性的算法,但是其在特征提取匹配上速度较慢,很难满足实时目标跟踪的要求。使用SURF特征提取方法既保持了SIFT算法的高精度的优点,又克服了速度慢的缺陷。提出使用SURF提取并且匹配目标的特征点,用重心算法计算目标的脱靶量,通过小区域跟踪方法和高速硬件平台实现目标的实时跟踪。实验证明,算法对目标的轻微旋转、部分遮挡、亮度变化具有很强的鲁棒性,跟踪速度比SIFT算法也极大提高。
彭欣刘富强宋华军
关键词：目标跟踪SURF算法特征提取SIFT
基于贝叶斯网络的态势评估
在复杂战场环境下，对作战平台传感器系统获得的大量数据进行分析处理，实现信息融合具有重要的意义，态势评估属于信息融合中的高层融合，贝叶斯网络是一种不确定性推理工具，本文采用贝叶斯网络对作战平台反导防御进行态势评估研究，设计...
张亮彭欣
关键词：贝叶斯网络
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共1页<1>
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