张洋
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 供职机构：辽宁科技大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 机械轴承故障信号提取仿真研究被引量：6
- 2016年
- 有效提取机械轴承故障信号中的特征频率是判断轴承故障类型的基础,由于轴承故障信号中夹杂了噪声成分,影响了对故障特征信息的提取。有效滤除噪声成分的同时保留有用信号成分是提取故障信息的关键,所以研究了一种小波阈值方法与补充的总体平均经验模态分解(CEEMD)相结合的故障提取方法。首先介绍了一种小波阈值函数,同时引人了针对振动信号峭度值的阈值策略,运用这种降噪方法对轴承故障信号进行降噪预处理,然后结合改进的EMD分解方法-CEEMD(补充的总体平均经验模态分解),对降噪后的滚动轴承的故障振动信号进行分解处理,利用相关系数法和峭度值法选取了最佳本征模式分量(IMF),最后对IMF分量进行包络谱变换提取了轴承的故障频率,仿真结果证明所探讨的方法提取的故障信息更加清晰准确。
- 孙红星张洋
- 关键词：滚动轴承振动信号小波阈值
- 改进阈值函数在振动信号降噪中的仿真研究被引量：4
- 2017年
- 有效滤除机械振动信号中的噪声干扰成分能够更明确地观察振动信号特征,因此在小波阈值降噪方法的基础上,提出一种改进的新阈值函数,该方法通过基于峭度值的阈值选取方法对机械振动信号经小波变换后的小波系数进行估计,新阈值函数不仅符合振动信号的分布特征,并且新阈值函数在阈值点处是连续的,克服了传统阈值函数所具有的固有偏差,通过对仿真信号以及实测机械振动信号的降噪处理研究,表明基于改进的阈值函数的小波降噪方法很好地保护了振动信号的有用信息,是一种有效的振动信号降噪方法。
- 孙红星张洋
- 关键词：小波降噪阈值函数机械振动故障诊断
