张凯
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：上海理工大学机械工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于解析模型的永磁同步电机优化设计
- 2023年
- 永磁同步电机的电磁转矩和涡流损耗是两个重要指标,在体积等限制条件下,有效提高电磁转矩并降低转子涡流损耗是电机设计的关键。针对这个问题,文中采用解析法,分别计算电磁转矩和涡流损耗,并采用粒子群优化算法,对电机尺寸参数进行优化设计。解析模型包括电枢反应磁场和空载磁场模型。在计算涡流损耗时考虑涡流反应、永磁体周向分段等,优化算法的目标函数并使用权值将多目标转换成单目标。通过解析解与时步有限元数值解的对比可看出,解析解的误差在2%左右。参数影响分析的响应面显示,在定子绕组节距为25°时,电磁转矩和涡流损耗相关性一致。优化迭代结果显示,优化设计降低了76%的平均涡流损耗、22%的平均电磁转矩和68%的电磁转矩波动。
- 朱托李正张凯李孜
- 关键词：表贴式永磁同步电机解析模型转子涡流损耗电机设计
- 电动放料阀工作特性研究被引量：1
- 2010年
- 介绍一种由直行程电子式电动执行器和放料阀组成的电动放料阀,该阀几乎具备放料阀本身所要求的各种动作变换功能以及阀开度信号功能和手动功能。阀的开启和关闭速度、输出轴的转动力矩,取决于电动机的转速、功率和传动机构的传动比。执行器由控制器、传动机构、开度检测机构、联结机构与手动机构组成,可实施远程操作或就地放料。
- 张凯赵高晖王国钦范伟
- 关键词：电动执行器电动阀
- 基于Simulink仿真平台的电动汽车容量融合估计研究
- 2024年
- 针对传统锂离子电池容量估计精度不高且鲁棒性较差等问题,提出了一种基于经验模型与数据驱动反馈校正的容量融合估计方法。利用公开的NASA电池数据集获取锂离子动力电池的容量老化数据,首先采用容量在线辨识的方法对电池容量进行初步估计,在此基础上使用阿伦尼乌斯模型拟合容量衰减曲线。最后采用双卡尔曼滤波分别进行模型参数修正和容量估计。结果表明,本文提出的融合估计方法在实现容量连续预测的同时也提高了容量估计的精度和鲁棒性。适用于电动汽车BMS健康状态估计,在电动汽车领域有较好的应用前景。
- 张凯
- 关键词：电动汽车电池容量卡尔曼滤波
